SpeechRecognition是一种语音识别技术,它可以将语音转换为文本。通过使用SpeechRecognition,我们可以实现语音搜索某个关键字的功能。 SpeechRecognition的使用步骤如下: 引入SpeechRecognition库:根据所使用的编程语言,引入相应的SpeechRecognition库。例如,在Python中,可以使用import speech_recognition as sr来引入SpeechRecognition...
Google Speech API 是使用时不必须提供api_key的,但是既然它是google的服务,国内使用是要用魔法的。它使用Recognizer的recognize_google()方法,此方法有两个参数比较重要,AudioData和language,前者是文章上部分提到的,后者是识别的语言,是字符串,形如"zh-CN"或"en-US"或别的。举例,以下这个程序将audio.wav以英语...
使用SpeechRecognition库进行语音识别的基本步骤如下: 安装SpeechRecognition库:可以使用pip命令进行安装,命令为pip install SpeechRecognition。 导入SpeechRecognition库:在Python脚本中导入SpeechRecognition库,命令为import speech_recognition as sr。 创建Recognizer对象:使用sr.Recognizer()创建一个Recognizer对象,用于处理语音识...
Python中的SpeechRecognition库是一个比较好用的语音识别模块,提供了将语音识别成文字的方法,支持中文识别。 一、SpeechRecognition库的安装 使用pip命令安装即可: pip install SpeechRecognition 当安装不成功时,可以强制: pip install --force- SpeechRecognition 二、SpeechRecognition库的导入: import speech_reco...
以Python为例,你可以使用pip命令进行安装:pip install SpeechRecognition。安装完成后,我们就可以开始配置语音识别环境了。 在配置过程中,我们需要选择一个合适的语音识别引擎。SpeechRecognition支持多种引擎,如Google Web Speech API、CMU Sphinx等。这些引擎各有优缺点,你可以根据自己的需求选择合适的引擎。 三、基本...
输入和输出长度是一样的,encoder可以使用RNN,1-D CNN,常见的是结合使用 在encoder的过程中会进行down sampling,有一些工作Pyramid RNN,每一层都减少一些输出尺寸,Pooling over time也是一个工作,time-delay DNN,truncated self-attention attention 有一个vector ...
代码使用GPU运行 Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 .yml 实现虚拟环境 创建一个环境,然后激活,根据配置文件创建虚拟环境: conda env create -f environment.yml conda active kws windows 下 bash 文件的运行 cd bash conda_install.sh 先安装git 代开.sh文件夹处,右键点击git bash here , 在对话框...
使用SpeechRecognition进行语音识别 操作系统 : CentOS7.7.1908_x64 gcc版本 :4.8.5 Python 版本 : 3.6.8 安装语音识别环境: virtualenv -p /usr/bin/python3 py36asr source py36asr/bin/activate pipinstallSpeechRecognitionyuminstallpython3-develyuminstallpulseaudio-libs-develyuminstallalsa-lib-devel...
目前我使用的是这个:recognize_sphinx,因为 以上七个中只有 recognition_sphinx()可与CMU Sphinx 引擎脱机工作, 其他六个都需要连接互联网。 SpeechRecognition 附带 Google Web Speech API 的默认 API 密钥,可直接使用它。其他六个 API 都需要使用 API 密钥或用户名/密码组合进行身份验证,因此本文使用了 Web Speech...