Google Speech API 是使用时不必须提供api_key的,但是既然它是google的服务,国内使用是要用魔法的。它使用Recognizer的recognize_google()方法,此方法有两个参数比较重要,AudioData和language,前者是文章上部分提到的,后者是识别的语言,是字符串,形如"zh-CN"或"en-US"或别的。举例,以下这个程序将audio.wav以英语...
引入SpeechRecognition库:根据所使用的编程语言,引入相应的SpeechRecognition库。例如,在Python中,可以使用import speech_recognition as sr来引入SpeechRecognition库。 创建Recognizer对象:通过创建Recognizer对象,我们可以配置和控制语音识别的参数。例如,在Python中,可以使用r = sr.Recognizer()来创建Recognizer对象。 获取音频...
使用SpeechRecognition库进行语音识别的基本步骤如下: 安装SpeechRecognition库:可以使用pip命令进行安装,命令为pip install SpeechRecognition。 导入SpeechRecognition库:在Python脚本中导入SpeechRecognition库,命令为import speech_recognition as sr。 创建Recognizer对象:使用sr.Recognizer()创建一个Recognizer对象,用于处理语音识...
输入Acoustic Feature 取一个时间window,例如25ms,里面有400个采样点(16KHz),或使用MFCC转成39维的向量,或通过filter bank output得到80维的向量,之后移动窗口,连续的窗口之间有重叠 首先一个声音信号进来,经过DFT得到spectrogram(可以作为特征),之后将其经过filter bank和取log之后,经过DCT得到MFCC 一些语音资源:TIMIT...
使用pip命令安装即可: pip install SpeechRecognition 当安装不成功时,可以强制: pip install --force- SpeechRecognition 二、SpeechRecognition库的导入: import speech_recognition as sr r = sr.Recognizer() 注意:导入库的名称与安装名称的略有不同。
使用SpeechRecognition进行语音识别 操作系统 : CentOS7.7.1908_x64 gcc版本 :4.8.5 Python 版本 : 3.6.8 安装语音识别环境: virtualenv -p /usr/bin/python3 py36asr source py36asr/bin/activate pipinstallSpeechRecognitionyuminstallpython3-develyuminstallpulseaudio-libs-develyuminstallalsa-lib-devel...
代码使用GPU运行 Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 .yml 实现虚拟环境 创建一个环境,然后激活,根据配置文件创建虚拟环境: conda env create -f environment.yml conda active kws windows 下 bash 文件的运行 cd bash conda_install.sh 先安装git 代开.sh文件夹处,右键点击git bash here , 在对话框...
上述语音识别软件库各个之间的侧重点不同,如:谷歌云语音侧重语音向文本转换,又如wit与apiai还提供超出基本语音识别的内置功能(识别讲话者意图的自然语言处理功能)。由于我仅仅是做简单的中文语音识别,所以使用的是SpeechRcognition这个语音识别库。 SpeechRcognition的特点优势 ...
目前我使用的是这个:recognize_sphinx,因为 以上七个中只有 recognition_sphinx()可与CMU Sphinx 引擎脱机工作, 其他六个都需要连接互联网。 SpeechRecognition 附带 Google Web Speech API 的默认 API 密钥,可直接使用它。其他六个 API 都需要使用 API 密钥或用户名/密码组合进行身份验证,因此本文使用了 Web Speech...