Speech Emotion Recognition 用LSTM、CNN、SVM、MLP 进行语音情感识别,Keras 实现。 改进了特征提取方式,识别准确率提高到了 80% 左右。原来的版本的存档在First-Version 分支。 English Document| 中文文档 Environment Python 3.6.7 Keras 2.2.4 Structure ├──
git clone https://github.com/yeyupiaoling/SpeechEmotionRecognition-Pytorch.gitcdSpeechEmotionRecognition-Pytorch/ pip install. 快速使用 在使用时只需要设置--use_ms_model=iic/emotion2vec_plus_base参数和音频路径即可。 python infer.py --audio_path=dataset/test.wav --use_ms_model=iic/emotion2vec_plu...
Speech Emotion Recognition 用LSTM、CNN、SVM、MLP 进行语音情感识别,Keras 实现。 改进了特征提取方式,识别准确率提高到了 80% 左右。原来的版本的存档在First-Version 分支。 English Document| 中文文档 Environments Python 3.6.7 Keras 2.2.4 Structure ...
git clone https://github.com/yeyupiaoling/SpeechEmotionRecognition-Pytorch.git cd SpeechEmotionRecognition-Pytorch/ pip install . 快速使用 在使用时只需要设置--use_ms_model=iic/emotion2vec_plus_base参数和音频路径即可。 python infer.py --audio_path=dataset/test.wav --use_ms_model=iic/emotion2vec...
Speech emotion recognition is the demonstration to perceive human feeling and emotional states from speech. The emotions considered for the experiments include neutral, joy, and sadness. The emotions of an individual mainly depends on physical characteristics like muscular tension, skin elasticity, blood...
可以使用语音识别库(如SpeechRecognition)来获取这些语音数据。 接下来,我们需要使用Python编写一个程序,用于训练一个基于深度学习的语音情感识别模型。我们可以使用Keras库来构建和训练这个模型。在这个例子中,我们将使用一个简单的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)作为情感识别模型。 首先,我们需要导入所需...
语音情感识别论文:Emotion Recognition From Speech With Recurrent Neural Networks,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
在自动语音识别(Automated Speech Recognition, ASR)中,只是把语音内容转成文字,但是人们对话过程中除了文本还有其它重要的信息,比如语调,情感,响度。这些信息对于语音的理解也是很重要的。本文关注其中一个点,如何识别出语音的情感,即语音情感识别(Speech Emotion Recognition, SER)。
在自动语音识别(Automated Speech Recognition, ASR)中,只是把语音内容转成文字,但是人们对话过程中除了文本还有其它重要的信息,比如语调,情感,响度。这些信息对于语音的理解也是很重要的。本文关注其中一个点,如何识别出语音的情感,即语音情感识别(Speech Emotion Recognition, SER)。
SpeechEmotionRecognition-Pytorch是一个基于PyTorch实现的语音情感识别模型。它使用深度学习技术,通过分析语音信号中的音调、节奏、语速等特征,来判断说话人的情感状态。该模型可以识别多种情感,如高兴、悲伤、生气、恐惧等。 在训练过程中,SpeechEmotionRecognition-Pytorch使用大量的语音数据集进行预训练,以便模型能够学习到...