一是利用fine tune,用新的data来fine tune已经训练好的TTS模型;二是利用speaker adaptation,也就是先在大规模数据上用其它的任务比如speaker recognition来训练一个模型,然后用这个模型生成的speaker embedding作为条件直接输入到TTS中,比如之前讲过的d-vector。 作者在这个工作中使用不同种类的embedding来完成zero-shot ...
Multi-speaker TTS是指生成多个不同说话人声音的语音的任务,在single speaker TTS的表现如此优异的现在,multi-speaker TTS自然就是一个接下来需要解决的问题。这篇文章中我将介绍一篇来自Google的基于迁移学习的multi-speaker TTS的工作,当然,multi-speaker的工作非常多,这篇文章只是作为抛砖引玉之用。 1. Introduction...
Speaker Encoder建模音色联合Tacotron训练TTS 开始以核心论文为主分析论文0.Abstract我们描述了一种基于神经网络的文本到语音(TTS)合成系统,该系统能够在不同说话者的语音中生成语音音频,包括在培训期间看不到的语音。我们的系统由三个...语音记录副本进行训练,而支持许多说话者通常每位说话者使用数十分钟的训练数据[8...
Therefore, we propose an ASR-based synthesis framework to extract speech embeddings using an ASR encoder to improve multispeaker TTS quality, especially for speech naturalness. To enable the ASR system to learn the speaker characteristics better, we explicitly feed the speaker-id to the training ...
Zero-Shot TTSlink Zero-Shot VClink Zero-Shot VC - Experiment 1 (trained with just VCTK)link Checkpoints All the released checkpoints are licensed under CC BY-NC-ND 4.0 ModelURL Speaker Encoderlink Exp 1. YourTTS-EN(VCTK)Not available ...
HSpeakerTTS.7z 开发技术 - C++浅色**us 上传6.04MB 文件格式 7z 基于Qt开发的文字转语音播放器,支持配置语音内容 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 壹心理产品体验报告 2025-04-01 00:01:31 积分:1 utools-plugin-geohash-helper 2025-04-01 00:11:15 积分:1 Git 2025-04-01...
tts: add speaker file support #22327 Sign in to view logs Summary Jobs editorconfig Run details Usage Workflow file Triggered via pull request March 1, 2025 12:16 dm4 synchronize #12048 dm4:dm4/tts-speaker-file Status Success Total duration 22s ...
语音合成论文优:开源数据Hi-Fi Multi-Speaker English TTS Dataset,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
We pre-trained the foundation model from scratch and fine-tuned it on a large-scale robust multi-speaker text-to-speech (TTS) task. We tested the model capabilities in a zero- and few-shot scenario. Based on two listening tests, we evaluated the synthetic audio quality and the similarity ...
这一次我将介绍今年Interspeech上的一篇利用transformer实现multi-speaker TTS的工作。Transformer相比于RNN具有高速训练和合成的优点,但也有attention难以收敛等缺点,本文针对这些可能的问题改进了single speaker transformer,最终得到了具有良好表现的基于transformer的multi-speaker TTS模型。