在ChatTTS的介绍中也有说到,说话人生成的主要方法是,首先从高斯噪声中采样, 然后得到一个固定长度的说话人向量,最后作为额外的信息,输入到网络 在提供的infer.ipynb读入了spk_stat.pt文件,仔细看了以后,我猜测是有关于speaker声音的均值和方差,然后进行一个采样,但是文件中没有提供,所以直接运行会报错~~ # 暂无提...
import ChatTTS from IPython.display import Audio chat = ChatTTS.Chat() chat.load_models(compile=False) # Set to True for better performance texts = ["PUT YOUR TEXT HERE",] # 文本内容 # 说话人采样:从高斯分布随机采样一个[1, 768]的 speaker embedding,与生成语音的音色有关 rand_spk = chat...
3.5 ChatTTS 代码 import os, sysif sys.platform == "darwin":os.environ["PYTORCH_ENABLE_MPS_FALLBACK"] = "1"now_dir = os.getcwd()sys.path.append(now_dir)import randomimport argparseimport torchimport gradio as grimport numpy as npfrom dotenv import load_dotenvload_dotenv("sha256.env")i...
这里ChatTTS 是项目内的文件夹模块,初始化后直接调用infer方法即可进行音频推理。 需要注意的是,首次运行会默认在Huggingface上下载模型,需要学术上网环境。 ChatTTS的进阶用法 ### Sample a speaker from Gaussian.importtorch std, mean = torch.load('ChatTTS/asset/spk_stat.pt').chunk(2) rand_spk = torch...
进阶篇:ChatTTS教程-固定音色 在ChatTTS中,控制音色的主要是通过参数spk_emb来传递对应的音色。 chat = ChatTTS.Chat() speaker = chat.sample_random_speaker() params_infer_code = { 'prompt':'[speed_2]', 'temperature':.1, ...
ChatTTS是专门为对话场景设计的文本转语音模型;具有: 对话式 TTS: ChatTTS针对对话式任务进行了优化,实现了自然流畅的语音合成,同时支持多说话人。 细粒度控制: 该模型能够预测和控制细粒度的韵律特征,包括笑声、停顿和插入词等。 更好的韵律: ChatTTS在韵律方面超越了大部分开源TTS模型。同时提供预训练模型,支持进...
【ChatTTS音色评分与打标助手:基于ERes2NetV2模型的音色稳定性评估工具,提供2600个音色的性别、年龄和特征分类,支持在线试听与下载使用,适用于语音合成与音色选择】'ChatTTS 2K Speaker Stability Score & Categorized by Gender and Age & Audio Preview' GitHub: github.com/6drf21e/ChatTTS_Speaker #音色评估# ...
简介:【机器学习】ChatTTS:开源文本转语音(text-to-speech)大模型天花板 一、引言 我很愿意推荐一些小而美、高实用模型,比如之前写的YOLOv10霸榜百度词条,很多人搜索,仅需100M就可以完成毫秒级图像识别与目标检测,相关的专栏也是CSDN付费专栏中排行最靠前的。今天介绍有一个小而美、高实用性的模型:ChatTTS。
简介:【机器学习】ChatTTS:开源文本转语音(text-to-speech)大模型天花板 一、引言 我很愿意推荐一些小而美、高实用模型,比如之前写的YOLOv10霸榜百度词条,很多人搜索,仅需100M就可以完成毫秒级图像识别与目标检测,相关的专栏也是CSDN付费专栏中排行最靠前的。今天介绍有一个小而美、高实用性的模型:ChatTTS。
ChatTTS 可以增加如 speaker 身份,打断和笑声控制,实现更丰富的输出; 支持流式对话,像 GPT-4o 那样自然打断; 如果环境搭建遇到困难,可以私信获取完整项目。 点击下方卡片,关注“慢慢学AIGC” 本站仅提供存储服务,所有内容均由用户发布,如发现有害或侵权内容,请点击举报。打开...