一、Xbar-R与Xbar-S：均值与变异的双重监控 Xbar-R控制图，又称为均值-极差控制图，适用于子组样本数量在1到10之间的情况。它通过样本的均值和极差来评估产品质量的变异水平。其中，均值图显示所有样本的均值，极差图则显示样本之间的极差值。这种控制图抽样成本经济，且保证了控制图的灵敏性。而当样本容量较大（...
1)计算极差的均值: 2)计算均值的均值: 3)计算Xbar图控制上下限: 4)计算R图控制上下限: 常数A2、D3、D4的取值 2.均值-标准差控制图(Xbar-s) Xbar-s控制图包括Xbar图和s图。当样本量超过10时,应用极差R估计总体标准差效果不好,在这种情况下应使用Xbar-s图。 1)计算均值的均值: 2)计算标准差: 3)计算...
一、Xbar-R与Xbar-S:均值与变异的双重监控 Xbar-R控制图,又称为均值-极差控制图,适用于子组样本数量在1到10之间的情况。它通过样本的均值和极差来评估产品质量的变异水平。其中,均值图显示所有样本的均值,极差图则显示样本之间的极差值。这种控制图抽样成本经济,且保证了控制图的灵敏性。 而当样本容量较大(n≥...
Xbar-R均值控制图 Xbar-R极差控制图 Xbar-S均值控制图 Xbar-S标准差控制图 不合格品数控制图(NP图) 缺陷数控制图(C图) 不合格品率控制图(P图) 单位缺陷数控制图(U图) 系统架构 产品功能界面截图 SPC系统首页 SPC系统首页配置 SPC系统首页配置-控制图配置 SPC检测项目分层查看页面 SPC检测项目分层管理页 SPC...
常见的控制图一共六个,共七个图。其中Xbar-R图是Xbar图和R图的组合,Xbar-S图是Xbar图和S图的组合。其余控制图或者是这些基础控制图的衍生,或者很少用到。因此下面只针对这七个图进行说明。 [ Xbar图 ] 中央极限定理:通常,一个产品的质量是上下波动且客观的,而且往往一个特性值的数据,我们很难知道其具体的...
选择子组得变量控制图->Xbar-S 如下: 凯特勒图表类型 参数选择子组大小5,估计标准差方法Sbar,勾选使用无偏常量,如下: 凯特勒参数 点击确定,效果如下: 凯特勒Xbar-S结果 对比Minitab 和 凯特勒云SPC 得出相同结果: 标准差等于:3.25675 Xbar图检验出不合格点:2 ...
5)计算s图控制上下限: 常数As、Bu、BL的取值 3.中位数-极差控制图(X中位数-R) X中位数-R控制图包括X中位数图和R图。使用中位数图代替Xbar图,计算量比均值更少,应用更方便。 1)确定子组中位数: 2)计算平均中位数: 3)计算子组极差的均值: ...
1. 从“ 统计 > 控制图 > 子组的变量控制图 > Xbar- S( Stat > Control Charts > Variable Charts for Subgroups > Xbar- S)” 进入. 2.数据点选至“All observation for a chart are in one column,填入subgroup sizes. 由上图可知,均值图许多点超管制,我们可以判定锡膏印刷的生产过程处于非统计控制...
选择控制图的第一步是明确数据类型。数据大致可以分为两类：计量型数据和计数型数据。计量型数据是连续性的，如尺寸、重量等，可以通过测量得到具体数值；而计数型数据则是离散的，如不良品数、缺陷数等，只能以整数形式表示。2、计量型控制图的优势 对于计量型数据，常用的控制图包括均值-标准差控制图（Xbar-S图...
一、SPC管控的核心指标 过程均值（Xbar）：过程均值是反映生产过程中心趋势的重要指标。通过监控过程均值的变化，可以及时发现生产过程中的偏移，从而采取相应措施进行调整。过程标准差（S）：过程标准差反映了生产过程的离散程度。当标准差过大时，说明生产过程波动较大，产品质量不稳定；反之，则说明生产过程稳定，产品...