一、Xbar-R与Xbar-S：均值与变异的双重监控 Xbar-R控制图，又称为均值-极差控制图，适用于子组样本数量在1到10之间的情况。它通过样本的均值和极差来评估产品质量的变异水平。其中，均值图显示所有样本的均值，极差图则显示样本之间的极差值。这种控制图抽样成本经济，且保证了控制图的灵敏性。而当样本容量较大（...
均值-极差控制图(Xbar-R); 均值-标准差控制图(Xbar-s); 中位数-极差控制图(X中位数-R); 单值-移动极差控制图(X-MR); 不合格品率控制图(P); 不合格品数控制图(nP); 单位缺陷数控制图(U); 缺陷数控制图(C)。 在介绍控制图之前,先要了解一下数据的分类,包括计量型数据和计数型数据,因为SPC管控的...
EWMA图:指数加权移动平均控制图。 Z-MR图:标准化控制图。 CUSUM图:累计和控制图。 多变量控制图,等等。 以下是Xbar-S控制图样例: 常见的控制图一共六个,共七个图。其中Xbar-R图是Xbar图和R图的组合,Xbar-S图是Xbar图和S图的组合。其余控制图或者是这些基础控制图的衍生,或者很少用到。因此下面只针对这七...
一、Xbar-R与Xbar-S:均值与变异的双重监控 Xbar-R控制图,又称为均值-极差控制图,适用于子组样本数量在1到10之间的情况。它通过样本的均值和极差来评估产品质量的变异水平。其中,均值图显示所有样本的均值,极差图则显示样本之间的极差值。这种控制图抽样成本经济,且保证了控制图的灵敏性。 而当样本容量较大(n≥...
Xbar-S效果 在凯特勒云SPC中数据相当样本数据如下: 凯特勒输入相同样本数据 选择子组得变量控制图->Xbar-S 如下: 凯特勒图表类型 参数选择子组大小5,估计标准差方法Sbar,勾选使用无偏常量,如下: 凯特勒参数 点击确定,效果如下: 凯特勒Xbar-S结果 对比Minitab 和 凯特勒云SPC 得出相同结果: ...
X-R控制图：计算每个样本的均值（Xbar）和极差（R）。根据这些均值和极差绘制控制图，包括均值控制图（Xbar图）和极差控制图（R图）。X-S控制图：计算每个样本的均值（Xbar）和标准差（S）。根据这些均值和标准差绘制控制图，包括均值控制图（Xbar图）和标准差控制图（S图）。三、适用条件 X-R控制图：由于极差...
选择子组得变量控制图->Xbar-S 如下: 凯特勒图表类型 参数选择子组大小5,估计标准差方法Sbar,勾选使用无偏常量,如下: 凯特勒参数 点击确定,效果如下: 凯特勒Xbar-S结果 对比Minitab 和 凯特勒云SPC 得出相同结果: 标准差等于:3.25675 Xbar图检验出不合格点:2 ...
SPC包括八大控制图,分别是: 均值-极差控制图(Xbar-R); 均值-标准差控制图(Xbar-s); 中位数-极差控制图(X中位数-R); 单值-移动极差控制图(X-MR); 不合格品率控制图(P); 不合格品数控制图(nP); 单位缺陷数控制图(U); 缺陷数控制图(C)。
1. 从“ 统计 > 控制图 > 子组的变量控制图 > Xbar- S( Stat > Control Charts > Variable Charts for Subgroups > Xbar- S)” 进入. 2.数据点选至“All observation for a chart are in one column,填入subgroup sizes. 由上图可知,均值图许多点超管制,我们可以判定锡膏印刷的生产过程处于非统计控制...
使用均值标准差(Xbar-S)控制图可以在拥有连续数据且子组大小不小于9的情况下监视过程的均值和变异。使用此控制图可以监视过程在一段时间内的稳定性,以便您可以标识和更正过程中的不稳定性。 Xbar控制图主要用于观察分布的均值变化。Xbar控制图标绘每个子组内测量值的平均值。中心线是所有子组平均值的平均值。Xbar控...