dense_vector存储稠密向量,sparse_vector存储稀疏向量;它们的value都是单一的float数值,可以是0、负数或正数;dense_vector数组的最大长度不能超过1024,每个文档的数组长度可以不同;sparse_vector存储的是个非嵌套类型的json对象,对象key是向量的位置,即integer类型的字符串,范围[0,65535]。
Elasticsearch 权威指南 [7.7] » 映射 » 字段数据类型 » sparse_vector(稀疏向量)数据类型 « search_as_you_type(输入即搜索)数据类型 Text datatype » sparse_vector(稀疏向量)数据类型 于7.6版本废弃。 sparse_vector类型已废弃,将在8.0中移除。
语义文本搜索变得更加强大,现已原生支持 match、knn 和 sparse_vector 查询。这让我们能够保留语义查询的简洁性,同时提供 Elasticsearch 查询 DSL 的灵活性。 Elasticsearch 的语义查询功能非常强大,允许用户对配置为semantic_text字段的数据执行语义搜索。这种强大的核心在于其简洁性:你只需设置一个带有推理端点的semantic_...
Build Scans: elasticsearch-intake #15227 / part4 elasticsearch-periodic #5609 / openjdk21_checkpart4_java-fips-matrix Reproduction Line: ./gradlew ":x-pack:plugin:ml:qa:ml-with-security:yamlRestTest" --tests "org.elasticsearch.smoketest...
./gradlew ':x-pack:plugin:ml:qa:ml-with-security:yamlRestTest' --tests "org.elasticsearch.smoketest.MlWithSecurityUserRoleIT.test {yaml=ml/sparse_vector_search/Test sparse_vector search with query vector and pruning config with only score pruned tokens}" -Dtests.seed=985EC13B9917C24B -Dte...
elasticsearch BM25 pg_bm25 HNSW pgvector sparse-vector FTS full-text-search similarity-search hybrid-search analytics mpp View more waiting• 0.14.0 • 3 months ago • 1 dependents • MITpublished version 0.14.0, 3 months ago1 dependents licensed under $MIT ...
dense_vector存储稠密向量,sparse_vector存储稀疏向量;它们的value都是单一的float数值,可以是0、负数或正数;dense_vector数组的最大长度不能超过1024,每个文档的数组长度可以不同;sparse_vector存储的是个非嵌套类型的json对象,对象key是向量的位置,即integer类型的字符串,范围[0,65535]。
Backport This will backport the following commits from main to 8.x: Kderusso/sparse vector ci failure (#117930) Questions ? Please refer to the Backport tool documentation
Build scan: https://gradle-enterprise.elastic.co/s/d5zvvhmo52sua/tests/:x-pack:plugin:ml:qa:ml-with-security:yamlRestTest/org.elasticsearch.smoketest.MlWithSecurityInsufficientRoleIT/test%20%7Byaml=ml%2Fsparse_vector_search%2FTest%20spar...