query_vector, doc['vector_recommendation']) + 1.0 来计算我们的搜索的分数。这里加上1的作用是为了避免我们最后的分数是负数。 在上面的表达式中: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 "params": {"query_vector": [ 1, 5, 10 ] } 我们想寻找的书是最好是100页的书,因为第一项是1;...
"query":{// 可选,混合多路评分检索 "match":{ "name":"john" } }, "knn":{ "field":"my_vector_field", "query_vector":[54,10,-2], "k":10, "num_candidates":100, "query_vector_builder":{// 可选,调用模型进行Embedding "text_embedding":{ ...
JSON POST /_msearch { "index": "my_vector_index" } { "query": { "match_all": {} } } { "index": "my_vector_index" } { "query": { "match": { "category": "sci-fi" } } }1.2.3.4.5.6.4.使用缓存 为频繁访问的查询实现缓存策略，以减少计算负载并缩短响应时间。5.监控...
"query_vector": [1, 2, 3], "k": 5, "num_candidates": 10 } } 前几个参数相当直观:我们指定数据存储的位置(field)和我们想要比较的对象(query_vector)。 另一方面,k 和 num_candidates 参数稍微有些晦涩,需要一定的理解才能进行精细调整。这些参数特定于我们使用的算法和数据结构,即HNSW,并主要用于控制...
"query_vector": [], "k": 10, "num_candidates": 10 }, "size": 0 } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 2.2 检索语句profile结果 ...
"query": { "match": { "info": "化学" } }, "collapse": { "field": "publish", "inner_hits": { "_source": { "excludes": { "*vector" } }, "name": "test", "size": 2, "from": 2 } } } filter过滤 有两种使用filter的方式 ...
"query": { "script_score": { "query" : { "match_all": {} }, "script": { "source": "cosineSimilarity(params.queryVector, '\''general_text_vector'\'') + 1.0", "params": { "queryVector": [-9.01364535e-03, -7.26634488e-02, ..., -1.16323479e-01] ...
在导入过程中，Vector有告警信息。已对导入结果检查，日志数量没有问题。资源占用（CPU和内存）资源占用是评价系统性能的重要指标。我们将监控在数据导入过程中，Elasticsearch和ClickHouse的CPU和内存使用情况。✓Elasticsearch在导入过程中，CPU占用约70%，内存占用8GB，导入结束后内存维持占用。✓ClickHouse在导入过程中，...
如上搜索请求使用了Elasticsearch的k-NN (k-最近邻) 插件来查找与query_vector最接近的图像。 具体的参数含义如下: 4.5 图搜图结果展示 5、小结 总结一下,图搜图功能的实现重点在于两个关键的组件:Elasticsearch和预训练模型 sentence-transformers/clip-ViT-B-32-multilingual-v1。
query_vector,用户输入的向量,从:byte-image-vector 中找到:与 query-vecotr 最相近的 k 个向量返回。 field,字段名称,byte-image-vector 字段存储了:float 数组,对该字段进行向量检索。 向量检索字段 与 其它字段 「混合」查询 方式一: 因为filter 语句是放在 knn option 里面,在执行 knn 查询的同时,执行 filt...