传统的搜索查询支持 query 功能,但是 Elasticsearch 引入了 knn 搜索功能作为查询向量的一等公民。 knn 块由我们要搜索的字段组成 - 在本例中,它是标题向量 - title_vector.predicted_value 字段。请记住,这是我们之前在映射中提到的字段的名称。 query_vector_builder 是我们需要提供查询以及嵌入查询所需的模型的地...
"query":{// 可选,混合多路评分检索 "match":{ "name":"john" } }, "knn":{ "field":"my_vector_field", "query_vector":[54,10,-2], "k":10, "num_candidates":100, "query_vector_builder":{// 可选,调用模型进行Embedding "text_embedding":{ ...
8.9是另一个重大版本,引入了SIMD支持和Panama Vector API。 此外,query_vector_builder正式可用,并引入了RRF。 Elasticsearch 8.9还附带了Lucene 9.7,添加了多段并行kNN查询,加快了浮点向量的暴力搜索,并通过Panama Vector API加速了向量的暴力搜索。 Elasticsearch 8.10 在Elasticsearch 8.10中,引入了多段搜索并行性。
GET chunker/_search { "_source": false, "fields": [ "title" ], "knn": { "inner_hits": { "_source": false, "fields": [ "passages.text" ] }, "field": "passages.vector.predicted_value", "k": 1, "num_candidates": 100, "query_vector_builder": { "text_embedding": { "mode...
query_vector,用户输入的向量,从:byte-image-vector 中找到:与 query-vecotr 最相近的 k 个向量返回。 field,字段名称,byte-image-vector 字段存储了:float 数组,对该字段进行向量检索。 向量检索字段 与 其它字段 「混合」查询 方式一: 因为filter 语句是放在 knn option 里面,在执行 knn 查询的同时,执行 filt...
query_vector,用户输入的向量,从:byte-image-vector 中找到:与 query-vecotr 最相近的 k 个向量返回。 field,字段名称,byte-image-vector 字段存储了:float 数组,对该字段进行向量检索。 向量检索字段 与 其它字段 「混合」查询 方式一: 因为filter 语句是放在 knn option 里面,在执行 knn 查询的同时,执行 filt...
将Query转化为稠密向量进行稠密向量检索。 GET os_demo_no_split_index/_search{"_source":"content","knn":{"field":"content_embedding","query_vector_builder":{"text_embedding":{"model_id":"ops-text-embedding-001","model_text":""" AI在医疗和金融行业的应用 """}},"k":10,"num_candidates...
"query": { "prefix": { "brandName": { "value": "2dff" } } } } get goods/_search { "query": { "range": { "price": { "gte": 1000, "lte": 1000 } } }, "sort": [ { "price": { "order": "desc" } } ] }
// RRF混排查询GETcollection-with-embeddings/_search{ "size": 10, "query": { "query_string": { "query": "hydrogen is a liquid below what temperature" } }, "knn": [ { "field": "text_embedding.predicted_value", "k": 10, "num_candidates": 100, "query_vector_builder": { "text...
query_vector,用户输入的向量,从:byte-image-vector 中找到:与 query-vecotr 最相近的 k 个向量返回。 field,字段名称,byte-image-vector 字段存储了:float 数组,对该字段进行向量检索。 向量检索字段 与 其它字段 「混合」查询 方式一: 因为filter 语句是放在 knn option 里面,在执行 knn 查询的同时,执行 filt...