ST表(Sparse-Table 算法) 我们将先把问题以图的方式画出来, 以下 触控板用的不是很熟所以不是很好看( 思路 对于AA 数组中的每一个位置 ii, 我们可以算出 min(Ai,...,Ai+2j−1−1)min(Ai,...,Ai+2j−1−1) (max同, 后同), 即可令 d[i][j]d[i][j] 长度为 2j2j 的元素中的最...
ST(Sparse Table)算法是基于动态规划的,之前在说到动态规划的时候,有个很重要的概念就是状态。 求解区间最大值可以通过所有数字增加一个负号转化成求区间最小值问题,所以这里我们可以只讨论区间最小值问题。 这个算法也利用到了状态的概念,用 f[i][j] 表示起点为 j ,长度为 2^i 的区间内的最大值所在下标。
稀疏表(SparseTable)算法是O(nlogn)-O(1)的,对于查询很多大的情况下比较好。 ST算法预处理:用dp[i,j]表示从i开始的,长度为2^j 的区间的RMQ,则有递推式 dp[i,j]=min{dp[i,j-1],dp[i+2j-1,j-1]},即用两个相邻的长度为2j-1的块,更新长度为2j的块。 因此,预处理时间复杂度为O(nlogn)。
此类问题的解决方法有很多,暴力(当然也就说说,基本没有出题的会让你暴过去)、线段树(复杂度为O(nlogn))、以及一个非常有名的在线处理RMQ问题的算法 --Sparse_Table算法,简称ST算法,该算法能在进行O(nlogn)的预处理后达到查询O(1)的效率。主要思想为dp。 (一)预处理,DP 设A[i]是要求区间最值的数列,dp[...
网络释义 1. 稀疏表 它提供了对I/O资源的两种管理模式:位图(bitmap)模式和稀疏表(sparse table)模式。相关数据结构如程序代码6.4。 blog.csdn.net|基于5个网页
RMQ算法(Range Minimum/Maximum Query) 是静态区间极值查询的高效算法,在各种算法竞赛中常常出现,虽然不会单独拿出来做一个题,但是经常作为题的一部分。依据所需实现的不同性能可以有多种写法,这里主要讲基于线段树和稀疏表(Sparse Table)的两种方法。 线段树实现RMQ ...
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到预训练哈希函数的高精度特征匹配，再到bloom filter和缓存优化的细致考量。尽管有缓存的庇护，AIBox并未忽视SSD查询时间的瓶颈，通过并行流水线策略，进一步提升了整体性能。AIBox的Sparse Table模块，如同一颗璀璨的明珠，照亮了大规模模型训练的新路径，展现了技术与性能的完美融合。
ST(SparseTable)算法是一个非常有名的在线处理RMQ问题的算法,它可以在O(nlogn)时间内进行预处理,然后在O(1...]为第2位数开始连续2个的数的最大值,即6, 4之间的最大值,即mn[2][1] = 4。我们先初始化dp[0...n-1][0]为a数组中的值,之后我们很容易想到递推方程: dp[i][j...
leetcode2sumc sparse table:稀疏表版权申诉 前缀和 时间复杂度 查询优化 ccmlovehit 3 0 zip 2024-10-08 15:10:59 详情 文件列表 评论 leetcode 2和c参考稀疏表前缀和的限制运算必须是可逆的,即可以通过在更大范围和更小范围上执行运算来计算。它仅适用于范围总和查询,不能用于获取max, min, gcd, ...