Sparse Table 可用于解决这样的问题:给出一个 n 个元素的数组 a1,a2,⋯,an,支持查询操作计算区间 [l,r] 的最小值(或最大值)。这种问题被称为区间最值查询问题(Range Minimum/Maximum Query,简称 RMQ 问题)。预处理的时间复杂度为 O(nlogn),预处理后数组 a 的值不可以修改,一次查询操作的时间复杂度为
ST(Sparse Table)算法是基于动态规划的,之前在说到动态规划的时候,有个很重要的概念就是状态。 求解区间最大值可以通过所有数字增加一个负号转化成求区间最小值问题,所以这里我们可以只讨论区间最小值问题。 这个算法也利用到了状态的概念,用 f[i][j] 表示起点为 j ,长度为 2^i 的区间内的最大值所在下标。
ST(SparseTable)算法是一个非常有名的在线处理RMQ问题的算法,它可以在O(nlogn)时间内进行预处理,然后在O(1...]为第2位数开始连续2个的数的最大值,即6, 4之间的最大值,即mn[2][1] = 4。我们先初始化dp[0...n-1][0]为a数组中的值,之后我们很容易想到递推方程: dp[i][j LCA在线算法 是完全...
ST表(Sparse Table,稀疏表) 主要用来解决 RMQ,可重复贡献问题 问题,相比于线段树,ST表能够做到在O(nlogn)O(n\log n)O(nlogn)的时间内预处理,以O(1)O(1)O(1)的速度查询 基于倍增算法,预处理每个区间,这里以维护区间最大值为例 原理是利用倍增法递推,用两个等长的小区间拼凑大区间 ...
Sparse Table 算法(以下简称 ST 算法)是用来解决以下问题的, 区间最值查询(Range Minimum/Maximum Query,简称 RMQ 问题):对于长度为 n 的数组array[],回答若干询问RMQ(array, i, j)(0≤i,j<n),返回数组array[]中下标在 i,j 之间的最小或最大值。
In a sparse table (or view), a case is represented as multiple rows, with each row representing a property/value pair. For example, product purchase data may have the following schema: CustomerID, ProductID, Quantity. In this type of sparse table, there is one row for each product ...
再说稀疏表Sparse Table,所谓稀疏表,其实就是动态规划,为倍增法特化而来的,换了皮而已。例如还是从A到B那个问题,动态规划数组格式为dp=new int[n][m],其中n表示节点个数,m表示2的m次幂。dp[i][j]表示第i个节点往右走2∧j步之后的节点。也就是说每个节点i都可以通过他的dp[i]稀疏表快速移动2的j次幂个...
网络释义 1. 稀疏表 它提供了对I/O资源的两种管理模式:位图(bitmap)模式和稀疏表(sparse table)模式。相关数据结构如程序代码6.4。 blog.csdn.net|基于5个网页
Sparse table represents a table in which we have many items whose value is irrelevant, but it nevertheless take up space. The problem of sparse tables occurs in LR tables, tables of large dimensions and high order matrices in which we have high number of values 0. The LR table is used ...
An index table is maintained, wherein an entry in the index table indicates a subcondition status associated with a data record in the collection of data records. A specific query is received indicating a specified set of subcondition statuses. The specified set of subcondition statuses is ...