网络稀疏索引 网络释义 1. 稀疏索引 稀疏索引(sparse index)是指只对主文件索引项的部分项值建立索引记录,这些部分项值的选择具有一定的稀疏特征,即每隔 … bs.csu.edu.cn|基于21个网页
SPARSEINDEX = {'BTREE'|'HASH'} 引数 BTREE コンポジットに対して推奨される標準的な索引付けメソッド。上級ユーザー以外はBTREEを使用してください。BTREEは類似する値をグループ化するため、アクセスの局所性に優れています。BTREEがデフォルトのアルゴリズムです。
sparse vector 稀疏向量 sparse concealment 稀疏隐蔽 sparse matrix 稀疏矩阵 sparse wood 稀疏林地 semi sparse pubescence 半稀疏草毛 相似单词 sparse a. 1.稀疏的;稀少的 Index,The (股票)指数见Financial Times Industrial Ordinary Share Index. index n. 1.索引;(等于card index) 卡片索引(如图书馆...
func sparse_vector_add_with_scale_dense_float(sparse_dimension, Float, UnsafePointer<Float>!, UnsafePointer<sparse_index>!, UnsafeMutablePointer<Float>!, sparse_stride) func sparse_vector_norm_double(sparse_dimension, UnsafePointer<Double>!, UnsafePointer<sparse_index>!, sparse_norm) -> Double ...
作者认为两个segment的hook交集越多,意味着它们有更好的重删潜力,因此作者设计了sparse index:sparse index是一个内存索引,是一个键值映射,键是hook,值是拥有这个hook的所有segment的地址。 根据当前segment的hook集合,搜索sparse index,得到与当前segment共享hook的所有segment的地址,对这些segment进行排序(文中并不是简...
* one. However, this is sometimes done on purpose, such as in the sparse-checkout * builtin, even when index.sparse=false. This may be disabled in * convert_to_sparse() or by commands that know they will lead to a full
#include "sparse-index.h" #include "tree.h" #include "pathspec.h" #include "trace2.h" #include "cache-tree.h" #include "config.h" #include "dir.h" #include "fsmonitor.h"static struct cache_entry *construct_sparse_dir_entry(
kafkaSparse Index稀疏索引 kafka面试题2 31.Kafka中有那些索引文件: 32.如果我指定了一个offset,Kafka怎么查找到对应的消息: 33.如果我指定了一个timestamp,Kafka怎么查找到对应的消息: 34.聊一聊你对Kafka的Log Retention的理解(留存期): 36.聊一聊你对Kafka的Log Compaction的理解:...
1. 71f82d0 (sparse-index: expand_to_path(), 2021-04-12) 2. 4589bca (name-hash: use expand_to_path(), 2021-04-12) Signed-off-by: Ævar Arnfjörð Bjarmason <avarab@gmail.com> Acked-by: Derrick Stolee <derrickstolee@github.com> Signed-off-by: Junio C Hamano <gitster...
SPARSE_INVERTED_INDEX稀疏倒排索引 SPARSE_INVERTED_INDEX(稀疏倒排索引)主要用于处理稀疏数据,其中数据的很多维度都是零值,只有少数维度具有非零值。在构建这种索引时,主要关注的是如何有效地存储和检索这些非零值及其对应的文档或数据项。 具体的索引构建过程如下 ...