可以使用date_format函数来实现: importorg.apache.spark.sql.functions._valdf=spark.read.parquet("data.parquet")valformattedDF=df.withColumn("formatted_date",date_format(col("date"),"yyyy-MM-dd"))formattedDF.show() 1. 2. 3. 4. 5. 上述代码中,我们使用withColumn方法在原始DataFrame中添加了一个...
首先,我们需要从数据源中查询出需要进行日期格式转换的字段。 步骤2:应用date_format函数 一旦我们确定了需要转换的日期字段,接下来就是使用SparkSQL中的date_format函数进行转换。下面是示例代码: // 使用date_format函数将日期字段转换为指定的格式,比如将"2022-01-01"转换为"2022-01-01 00:00:00" SELECT date...
在SPARK SQL中使用SPARK与使用date_format得到不同的输出。 SPARK是一个开源的大数据处理框架,它提供了丰富的API和工具,用于处理和分析大规模数据集。SPARK SQL是SPARK的一个模块,它提供了一种用于结构化数据处理的高级接口。 在SPARK SQL中,可以使用date_format函数来格式化日期和时间。date_format...
SparkSql 不支持Date Format (支持Timestamp) 最近项目中需要用到sparksql ,需要查询sql Date类型, 无奈,官方现阶段 1.6.0 还不支持Date类型,不过支持Timestamp类型,所以问题可以解决了。 1.解析 SimpleDateFormat dateFormat =newSimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); Date beginDate =null; Date endDat...
在SparkSQL中,要获取年月日期格式,可以使用日期函数和格式化函数。使用日期函数: year(date): 获取日期的年份。 month(date): 获取日期的月份。 使用格式化函数: date_format(date, format): 将日期格式化为指定的格式。其中,date是要格式化的日期,format是格式化字符串,可以用于指定年月日期格式。常见的格式化字符串...
7. date_format(dateExpr: Column, format: String)日期格式化scala> spark.sql("select date_format('2018-05-06','YYYY年MM月dd日')").show +---+ |date_format(CAST(2018-05-06 AS TIMESTAMP), YYYY年MM月dd日)| +---+ | 2018年05月06日| +---...
select date_format("2020-12-12 12:12:12", "yyyy-MM-dd"); 3. 日期时间转换 1)unix_timestamp 返回当前时间的unix时间戳。 select unix_timestamp(); -- 1609257600 select unix_timestamp("2020-12-30", "yyyy-MM-dd"); 2)from_unixtime ...
Examples:> SELECT date_format('2016-04-08', 'y'); 2016三、日期时间转换1.unix_timestamp返回当前时间的unix时间戳Examples:> SELECT unix_timestamp(); 1476884637 > SELECT unix_timestamp('2016-04-08', 'yyyy-MM-dd'); 14600412002.from_unixtime将时间戳换算成当前时间,to_unix_timestamp将时间...
使用SparkSQL 函数trunc(string date, string format):返回时间的最开始年份或月份。 示例:select trunc("2016-06-26","MM"),trunc("2016-06-26","YY") 则可以看到日期 2016-06-26 的年初和月初时间,如下图所示: 当然也可以使用 FineDataLink新增计算列中的公式:DATE(YEAR(NOW()),01,01)、DATE(YEAR(...
last_day(string date):返回这个月的最后一天的日期,忽略时分秒部分(HH:mm:ss)。 示例:select last_day('2019-02-01') 推荐使用 FineDataLink新增计算列中的公式DATE(YEAR(日期),MONTH(日期)+1,1-1),详情参见:常见日期公式 使用SparkSQL 函数trunc(string date, string format):返回时间的最开始年份或月份...