在这个示例中,我们首先创建了一个 SparkSession,然后读取了一个 JSON 文件到 DataFrame 中。接着,我们打印了 DataFrame 的 schema 和内容,并创建了一个临时视图来执行 SQL 查询。最后,我们显示了查询结果并停止了 SparkSession。 希望这个示例能帮助你理解如何使用 Spark SQL 进行基本的数据操作。如果你有更具体的问...
conf.set("spark.default.parallelism","5")//设置SparkContext,是SparkCore的程序入口val sc =newSparkContext(conf) val Sqlsc=newSQLContext(sc)//根据SparkContext生成SQLContextval array= Array("mark,14","kitty,23","dasi,45")//1.需要将RDD数据映射成Row,需要引入import org.apache.spark.sql.Rowv...
这套新开发出的架构就是SparkSQL,也就是DataFrame。 SparkSQL的架构 我们来简单看下SparkSQL的架构,大概知道内部是怎么运行的。 整个SparkSQL的模型大概分为三层,最上面是编程模型层,中间是执行优化层,最后是任务执行引擎。 这些都是术语,我们简单介绍一下,编程模型层主要有两块一块是SparkSQL一种是DataFrame,这两者...
Spark 学习之 spark-sql.sh的简单使用 启动hadoop,启动Spark。 造一份简单的测试数据customers.txt,为了方便,我把它放在了spark/bin目录: 1 2 3 4 5 100, John Smith, Austin, TX, 78727 200, Joe Johnson, Dallas, TX, 75201 300, Bob Jones, Houston, TX, 77028 400, Andy Davis, San Antonio, TX...
Spark SQL是Apache Spark中的一个模块,用于处理结构化数据。它提供了一种用于查询结构化数据的统一接口,并支持使用SQL语句进行数据分析和处理。 在Spark SQL中,可以使用常量执行简单的算术运算。常量是指不会变化的固定值,例如整数、浮点数、字符串等。通过使用常量进行算术运算,可以对数据进行加减乘除等操作。 Spa...
IDEA开发配置SparkSQL及简单使⽤案例代码1.添加依赖 在idea项⽬的pom.xml中添加依赖。<!--spark sql依赖，注意版本号--> <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-sql_2.12</artifactId> <version>3.0.0</version> </dependency> 2.案例代码 package com.zf.bigdata....
SparkSQL简单使用-创新互联 ==> 什么是 Spark SQL? 创新互联公司专注于企业成都全网营销、网站重做改版、六枝网站定制设计、自适应品牌网站建设、H5场景定制、商城网站建设、集团公司官网建设、成都外贸网站制作、高端网站制作、响应式网页设计等建站业务,价格优惠性价比高,为六枝等各大城市提供网站开发制作服务。
Ø spark-2.3.1-bin-2.6.0-cdh6.7.0(需要自己编译) Ø hive-1.1.0-cdh6.7.0 Ø MySQL5.6 二、SparkSQL运行准备 #元数据存在MySQL,启动MySQL [root@hadoop001 ~]# su mysqladmin [mysqladmin@hadoop001 root]$ cd ~ [mysqladmin@hadoop001 ~]$ service mysql start ...
library_plugin.html和博客https://blog.gradle.org/introducing-compile-only-dependencies所述，避免使用...
一、SparkSQL的进化之路1.0以前: Shark 1.1.x开始:SparkSQL(只是测试性的) SQL 1.3.x: SparkSQL(正式版本)+Dataframe 1.5.x: SparkSQL 钨丝计划 1.6.x: SparkSQL+DataFrame+DataSet(测试版本) 2.x: SparkSQL+Da…