appName(name):设置应用程序的名称。 master(master):设置连接的 Spark 集群的地址,可以是本地模式、YARN、Mesos 或 Spark Standalone。 config(key, value):设置其他 Spark 配置选项,如spark.executor.memory等。 spark=SparkSession.builder.appName("MyApp").master("local").config("spark.executor.memory","...
需要注意的是,使用 standalone 模式时,<master-url>需要替换为实际的 Master 地址。 2.3 YARN模式 在YARN 模式下,Spark 运作在 Hadoop 集群中。 frompyspark.sqlimportSparkSession# 创建一个 SparkSession,使用 YARN 模式spark=SparkSession.builder \.appName("YARN Mode Example")\.master("yarn")\.getOrCreat...
如果将local设置为master，则根本不会获得并行度。将local设置为master可能适合于开发或测试目的。但这不...
sparkSession.builder()– 返回一个SparkSession.Builder对象。其中 master()、appName() 和 getOrCreate() 是SparkSession.Builder的方法。master() – 如果您的应用程序在集群上运行，则使用 master() 方法可以设置主名称，这通常是 yarn 或 mesos，取决于您的集群配置。appName() – 这是应用程序的名称，它将...
spark.master:Spark集群的master URL,例如local、yarn或spark://HOST:PORT。 spark.executor.memory:每个executor的内存大小。 spark.driver.memory:driver的内存大小。 spark.sql.shuffle.partitions:在shuffle操作时使用的分区数。 spark.executor.cores:每个executor使用的CPU核心数。 3. 编写代码创建SparkSession实例 在...
spark-on-yarn 两种不是模式把应用运行在yarn中, cluster模式:Spark driver运行在applicationMaster进程内部,并有yarn管理,用户初始化application之后就可以离开了 client模式:driver运行在客户端进程中,applicationMaster只是用来与yarn协调资源 原因在于两种模式提交任务的方法不同,cluster模式使用的是SparkApplication方式提交,...
conf.set("spark.master", master) // master='yarn-client' conf.set("spark.executor.cores", `num_cores`) conf.set("spark.executor.instances", `num_executors`) conf.set("spark.locality.wait", "0") conf.set("spark.serializer", "org.apache.spark.serializer.KryoSerializer"); ...
## 也需要把 hive/conf/hive-site.xml 复制到 spark/conf 下spark = SparkSession.builder.appName('test').master('yarn').enableHiveSupport().getOrCreate() hive_data= spark.sql('select * from hive1101.person limit 2')print(hive_data)#DataFrame[name: string, idcard: string] ...
spark.master yarn spark.eventLog.enabledtruespark.eventLog.dirhdfs://hadoop01:9820/spark-historyspark.executor.memory 2g 在hdfs创建对应目录并拷贝jar包: hadoop fs -mkdir/spark-history hadoop fs-mkdir/spark-jars hadoop fs-put /opt/spark/jars/*/spark-jars ...
("spark.sql.warehouse.dir",Configuration.sparkAppWinDataDir)}else{//集群运行环境(生产环境)//生产环境sparkConf.set("spark.master","yarn").set("spark.sql.streaming.checkpointLocation",Configuration.sparkAppDfsCheckpointDir).set("spark.sql.warehouse.dir",Configuration.sparkAppDfsDataDir)}//返回spark...