--queue QUEUE_NAME :将任务提交给哪个YARN队列,默认为YARN的默认队列 --num-executors NUM:设置启动的executor数量,默认为2 --archives ARCHIVES :被每个executor提取到工作目录的档案列表,用逗号隔开 2.提交python脚本 在提交firstApp.py脚本时,使用如下指令 $ spark-submit \ --master local[2] \ --num-exec...
2、yarn-cluster提交任务方式 提交命令 ./spark-submit --master yarn --deploy-mode cluster --class org.apache.spark.examples.SparkPi ../lib/spark-examples-1.6.0-hadoop2.6.0.jar 100 ./spark-submit --master yarn-cluster --class org.apache.spark.examples.SparkPi ../lib/spark-examples-1.6.0-...
在slave1节点上执行:{spark-submit --master yarn --deploy-mode client},那么spark-submit守护进程在slave1上 在slave1节点上执行:{spark-submit --master yarn --deploy-mode cluster},那么spark-submit守护进程在nodemanger节点上 但在{spark-shell --master yarn --deploy-mode cluster}模式下,报以下错误: ...
1、yarn-client提交任务方式 配置 在client节点配置中spark-env.sh添加Hadoop_HOME的配置目录即可提交yarn 任务,具体步骤如下: 注意client只需要有Spark的安装包即可提交任务,不需要其他配置(比如slaves)!!! 提交命令 ./spark-submit --master yarn --class org.apache.spark.examples.SparkPi ../lib/spark-example...
2. yarn任务提交的步骤 当你向yarn提交你的spark任务时,你知道整个过程的细节是什么样的吗? 比如当你在一个spark客户端运行如下命令时: spark-submit--masteryarn--deploy-modecluster--confspark.driver.memory=512m --classcom.anryg.MainClass--executor-cores2--num-executors3 --executor-memory1g--nameSp...
1、yarn-client提交任务方式 配置 在client节点配置中spark-env.sh添加Hadoop_HOME的配置目录即可提交yarn 任务,具体步骤如下: 注意client只需要有Spark的安装包即可提交任务,不需要其他配置(比如slaves)!!! 提交命令 ./spark-submit--master yarn--class org.apache.spark.examples.SparkPi ../lib/spark-examples-...
一、作业提交二、Local模式三、Standalone模式三、Spark on Yarn模式 一、作业提交 1.1 spark-submit Spark 所有模式均使用 spark-submit 命令提交作业，其格式如下：./bin/spark-submit \ --class \ # 应用程序主入口类 --master <master-url> \ # 集群的 Master Url --deploy-mode <deploy-...
./spark-submit --master yarn --deploy-mode cluster --class jar包 它的执行流程是这样的: 1.启动集群后,NM会向RM汇报资源,而RM就掌握了集群的资源。 2.当客户端提交Spark Appliction。会向RM申请启动ApplictaionMaster,而RM会随机找到一个满足资源的NM去启动AM。
spark-submit 可以提交任务到 spark 集群执行,也可以提交到 hadoop 的 yarn 集群执行。 例子 一个最简单的例子,部署 spark standalone 模式后,提交到本地执行。 代码语言:javascript 复制 ./bin/spark-submit \--master spark://localhost:7077\ examples/src/main/python/pi.py ...
1、修改start-master.sh即可。 2、可以在Master节点上导入临时环境变量,只是作用于之后的程序,重启就无效 了。 删除临时环境变量: 访问spark web-ui界面 测试 PI案例: Standalone提交命令: 进入spark提交命令路径:cd spark-1.6.0/bin/ ./spark-submit --master spark://node01:7077 ...