速度是MapReduce的一百倍(官方),实际检测大概十倍左右 spark会尽量将数据放在内存中进行计算(cache) 使用DAG有向无环图 spark可以将多个MapReduce串联在一起 粗粒度资源调度,spark在任务执行之前会将所需要的所有资源全部申请下来 spark生态体系 spark-sql 将sql转换成RDD进行计算 MLlib 机器学习 Graphx 图计算 spark...
而Driver进程要做的第一件事情,就是向集群管理器(可以是Spark Standalone集群,也可以是其他的资源管理集群,如YARN、Mesos)申请运行Spark作业需要使用的资源,这里的资源指的就是Executor进程。 YARN集群管理器会根据我们为Spark作业设置的资源参数,在各个工作节点上,启动一定数量的Executor进程,每个Executor进程都占有一定...
(2)函数原型:public JavaPairRDD<K,V> filter(Function<scala.Tuple2<K,V>,Boolean> f) 1privatestaticvoidfilter01() {2//创建SparkConf3SparkConf conf =newSparkConf().setAppName("filter").setMaster("local");45//创建JavaSparkContext6JavaSparkContext sc =newJavaSparkContext(conf);78//模拟集合...
* conf 1.可以设置spark的运行模式 2.可以设置spark在webui中显示的application的名称。 3.可以设置当前spark * application 运行的资源(内存+core) * * Spark运行模式: 1.local --在eclipse ,IDEA中开发spark程序要用local模式,本地模式,多用于测试 2.stanalone * -- Spark 自带的资源调度框架,支持分布式搭建...