7、然后点击build.sbt文件,文件内容会自动生成,其中name:=是项目名称,version:=是版本号,scalaVersion:=是scala版本号,如下图所示: 8、然后向build.sbt中添加对应的依赖包,打开maven,然后搜索org.apache.spark,如下图所示: 9、然后选择spark-core,选择spark的版本为2.4.0和scala版本2.11,如下图所示: 10、选择好...
spark会尽量将数据放在内存中进行计算(cache) 使用DAG有向无环图 spark可以将多个MapReduce串联在一起 粗粒度资源调度,spark在任务执行之前会将所需要的所有资源全部申请下来 spark生态体系 spark-sql 将sql转换成RDD进行计算 MLlib 机器学习 Graphx 图计算 spark-streaming 实时计算 运行模式 local[] 本地运行 独立...
之所以没有推荐task数量与CPU core总数相等,是因为task的执行时间不同,有的task执行速度快而有的task执行速度慢,如果task数量与CPU core总数相等,那么执行快的task执行完成后,会出现CPU core空闲的情况。如果task数量设置为CPU core总数的2~3倍,那么一个task执行完毕后,CPU core会立刻执行下一个task,降低了资源的浪...
patch version , 代表修复当前小版本存在的一些 bug,基本不会有任何 api 的改变和功能更新;记得有一个大神曾经说过,如果要切换 spark 版本的话,最好选 patch version 非 0 的版本,因为一般类似于 1.2.0, … 1.6.0 这样的版本是属于大更新的,有可能会有一些隐藏的 bug 或是不稳定性存在,所以最好选择 1.2....
一般情况下,我们使用spark之前,都需要下载源码,然后根据自己的集群环境(也就是Hadoop版本)进行编译,然后再安装使用。 Spark下载: http://spark.apache.org/downloads.html 打开页面后,做出如下选择,即可开始下载源码 在这里我们使用1.6.1的源码 Spark编译
<dependency><groupId>org.apache.spark</groupId><artifactId>spark-core_2.12</artifactId><!--...
[SPARK-51293][CORE][SQL][SS][MLLIB][TESTS] Cleanup unused private fun… Feb 23, 2025 core [SPARK-51099][PYTHON][FOLLOWUP] Avoid logging when selector.select re… Feb 25, 2025 data [SPARK-43612][PYTHON][CONNECT][FOLLOW-UP] Copy dependent data files t… ...
artifactId:spark-core_2.10 version:1.6.0 groupId:org.apache.spark artifactId:spark-sql_2.10 version:1.6.0 groupId:com.datastax.spark artifactId:spark-cassandra-connector_2.10 version:1.6.0 如果出现因为google guava造成的错误,可以在引用上面3个包的时候去掉google guava,然后单独引用一个版本. ...
1**、SparkCore Example示例** 在Spark的安装目录下提供了很多的程序示例(有Java,Python,Scala等语言版本),由于使用Scala编程语言在Spark上开发程序比Java语言精简、方便,后续将侧重于使用Scala语言开发Spark程序,因此,大家很有必要去自学下Scala编程语言。Spark自带的example示例如下图所示: ...
1.6.0 这样的版本是属于⼤更新的，有可能会有⼀些隐藏的 bug 或是不稳定性存在，所以最好选择 1.2.1, … 1.6.1 这样的版本。通过版本号的解释说明，可以很容易了解到，spark2.1.1的发布时是针对⼤版本2.1做的⼀些bug修改，不会新增功能，也不会新增API，会⽐2.1.0版本更加稳定。6.driver...