spark编译官方文档说明:http://spark.apache.org/docs/latest/building-spark.html#specifying-the-hadoop-version 步骤 一、下载Spark的源码 对应版本下载:https://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.2.0/spark-2.2.0.tgz 二、准备linux环境,安装必须软件 maven必须使用3.3.9以上的版本进行编译,我们这里选择使...
负责的一个任务平台项目的spark版本是1.6.1的,主要变成语言是python; 现阶段要把spark从1.6.1 直接 升级到2.4.6版本,这期间遇到很多问题,特此记录: 1、语法兼容问题 数据平台任务会分成天任务、小时任务,我们会把处理后的数据写入到hive的表里面(分区里面) 比如: 1.6版本使用的最终落地语法是: source.write.forma...
我们生产上的集群使用的是Spark 3.1版本,集群所使用的是Spark集成在YARN的shuffle service,这个shuffle service默认配置是在一块1TB的ssd盘下,和Hadoop的DataNode使用的盘是分开的。 <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle,spark_shuffle</value> </property> <property> <...
#上传mysql-connector-java-5.1.49.tar.gz到/opt tar -xvzf /opt/mysql-connector-java-5.1.49.tar.gz -C /opt cp /opt/mysql-connector-java-5.1.49/mysql-connector-java-5.1.49-bin.jar /usr/share/java/mysql-connector-java.jar #复制到其他机器 scp /usr/share/java/mysql-connector-java.jar roo...
tar -xvf hadoop-native-64-2.7.0.tar -C hadoop-2.7.2/lib (6)配置环境变量 export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib" source /etc/profile (7)然后这次没有报错,但是jps起来显示没有进程,我马上输入 ...
Spark版本 cdh5.9.0集成的spark的版本1.6.0,集成的hadoop版本2.6.0。查看的网址: http://archive.cloudera.com/cdh5/redhat/6/x86_64/cdh/5.9.0/ 如果用cdh5.9.0 parcels离线安装自带的spark(on yarn),启动时提示缺少包,需要修改spark-env.sh的配置SPARK_DIST_CLASSPATH,里面默认的配置为在线用rpm方式安装的...
因为代码是试验性的,所以其中有很多硬编码的东西。支持配置和部署将是下一个优先事项。 shuffle 操作实现得还很简单,性能也不好,这个需要改进。 原文链接: https://medium.com/@rajasekar3eg/fastspark-a-new-fast-native-implementation-of-spark-from-scratch-368373a29a5c...
但是这种方式下,依然会产生大量的磁盘文件,因此shuffle write性能有待提高。 以上内容都是我自己的一些感想,分享出来欢迎大家指正,顺便求一波关注 作者:说出你的愿望吧 链接:https://juejin.im/post/5e4e0d11e51d4526ec0d315c 来源:掘金
c +关注行胜呀 21-06-10 09:56 来自微博weibo.com 关于2022 Scott Spark RC 和 Scott Spark 900 需要了解的 5 件事1、车架材质有五个等级:三个等级的碳纤款、一个碳铝混合款和全铝合金版本2、头戴角度可通过旋转碗组调整 0.6 度3、集成避震器可通过下管下方的端口进入(裆部调节)4、专注于 XC 的 RC ...
重新试多几次。编译过程中会出现下载某个包的时间太久,这是由于连接网站的过程中会出现假死,按ctrl+c,重新运行编译命令。 如果出现缺少了某个文件的情况,则要先清理maven(使用命令 mvn clean) 再重新编译。 Spark源码编译的3大方式 1、Maven编译 2、SBT编译 (暂时没) ...