1. spark.sql.shuffle.partitions 这个参数控制了在执行聚合操作或者连接操作时产生的中间分区的数量,默认值为 200。通过调整这个参数可以控制 shuffle 操作的并发度,从而提高查询性能。 ```sql -- 设置 shuffle 分区数为 100 spark.conf.set("spark.sql.shuffle.partitions", 100) 1. 2. 3. ### 2. spark....
参数说明: 对于包含count(distinct)的多维分析(with cube)的查询场景,spark典型的执行计划是将cube使用expand算子来实现,但该操作会导致查询膨胀,为了避免出现查询膨胀,建议执行如下配置: spark.sql.keep.distinct.expandThreshold: 默认值:-1,即使用Spark默认的expand算子。 设置具体数值:即代表定义了查询膨胀的阈值...
def main(args: Array[String]): Unit = { //创建一个Spark SQL的入口 SparkSession val spark: SparkSession = SparkSession .builder() .appName("Demo01SparkSessio") .master("local") .getOrCreate() //获取SparkContext val sc: SparkContext = spark.sparkContext //通过SparkContext读取文件 val st...
Spark参数配置和调优,Spark-SQL、Config - 一、Hive-SQL / Spark-SQL参数配置和调优#设置计算引擎set hive.execution.engine=spark;#设置spark提交模式set spark.master=yarn-cluster;#设置作业提交队列set spark...
参数说明: spark_parallelism一般为executor_cores*num_executors 的1~4倍,系统默认值64,不设置的话会导致 task 很多的时候被分批串行执行,或大量 cores 空闲,资源浪费严重 8.动态executor --避免使用 --conf spark.dynamicAllocation.enable=true//打开动态executor模式--conf spark.shuffle.service.enabled=true//动...
--Join参数 set spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold = 10m; -1禁用, 默认10M, 建议直接写hint, 建议100M内, 过大会报错 set spark.sql.broadcastTimeout = 1500; --大表特大(小文件特多), 起很多task时, 建议调大超时, 600s set spark.sql.join.preferSortMergeJoin = true; 不能走广播join, 且该...
在Spark SQL中,可以通过设置配置单元参数和多个语句来优化查询性能和实现更复杂的数据处理操作。下面是如何在Spark SQL中进行配置和执行多个语句的步骤: 1. 设置配置单元参数: -...
Spark-Sql的参数调优: 官网:http://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html 缓存表 参考:https://blog.csdn.net/lsshlsw/article/details/48662669 spark.catalog.cacheTable("tableName")sqlContext.cacheTable("tableName")spark.catalog.uncacheTable("tableName")sqlContext.uncacheTable("tabl...
参数说明 spark.executor.memoryOverhead,Spark 2.3 前,这个参数名为:spark.yarn.executor.memoryOverhead spark.yarn.executor.memoryOverhead这个参数还没有完全被废弃,在未来会被废弃。 目前开源版本(branch3.3)的处理逻辑是:如果配制了spark.executor.memoryOverhead参数,就用spark.executor.memoryOverhead,如果没有配...