1. spark.sql.shuffle.partitions 这个参数控制了在执行聚合操作或者连接操作时产生的中间分区的数量,默认值为 200。通过调整这个参数可以控制 shuffle 操作的并发度,从而提高查询性能。 ```sql -- 设置 shuffle 分区数为 100 spark.conf.set("spark.sql.shuffle.partitions", 100) 1. 2. 3. ### 2. spark....
通过设置spark.sql.adaptive.shuffle.targetPostShuffleInputSize参数,可以控制shuffle时,每个reduce需要处理的数据量,通过减小这个参数,可以减小reduce处理的数据量,增加了reduce的个数,同样能避免oom产生。 注意:前提是spark.sql.adaptive.enabled参数必须设置为true,才会生效。 4.4 TASK内存参数 通过设置task的内存参数,可...
set spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold = 10m; -1禁用, 默认10M, 建议直接写hint, 建议100M内, 过大会报错 set spark.sql.broadcastTimeout = 1500; --大表特大(小文件特多), 起很多task时, 建议调大超时, 600s set spark.sql.join.preferSortMergeJoin = true; 不能走广播join, 且该参数为false,...
spark.sql.legacy.correlated.scalar.query.enabled false 该参数设置为true: 当子查询中数据不重复的情况下,执行关联子查询,不需要对子查询的结果去重。 当子查询中数据重复的情况下,执行关联子查询,会提示异常,必须对子查询的结果做去重处理,比如max(),min()。 该参数设置为false: 不管子查询中数据重复与否,...
sparksql参数 全局参数: 1. --master yarn-cluster (or yarn-client) 参数说明: 制定yarn的执行模式,分集群模式和客户端模式,一般使用集群模式 2. --num-executors 50 参数说明: 该参数用于设置Spark作业总共要用多少个Executor进程来执行。Driver在向YARN集群管理器申请资源时,YARN集群管理器会尽可能按照你的设置...
valitemSumDF=spark.sql("""| select| ITEMS.name,| ITEMS.price,| SUM(ORDERS.count) as c| from ITEMS, ORDERS| where| ITEMS.id=ORDERS.itemid| and ITEMS.id=2| group by| ITEMS.name| , ITEMS.price""".stripMargin) 从3.0开始,explain方法有一个新的参数mode,该参数可以指定以什么样的格式展示...
spark SQL 参数调优 1 spark.sql.codegen 默认值为false,当它设置为true时,Spark SQL会把每条查询的语句在运行时编译为java的二进制代码。这有什么作用呢?它可以提高大型查询的性能,但是如果进行小规模的查询的时候反而会变慢,就是说直接用查询反而比将它编译成为java的二进制代码快。所以在优化这个选项的时候要视...
spark.sql.inMemoryColumnarStorage.compressedtrue 当设置为true时,Spark SQL将为基于数据统计信息的每列自动选择一个压缩算法。 spark.sql.inMemoryColumnarStorage.batchSize 10000 柱状缓存的批数据大小。更大的批数据可以提高内存的利用率以及压缩效率,但有OOMs的风险 ...
Spark-Sql的参数调优: 官网:http://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html 缓存表 参考:https://blog.csdn.net/lsshlsw/article/details/48662669 spark.catalog.cacheTable("tableName")sqlContext.cacheTable("tableName")spark.catalog.uncacheTable("tableName")sqlContext.uncacheTable("tabl...