请注意。 packagecom.xiaoju.dqa.fireman.driver;importcom.xiaoju.dqa.fireman.exception.SparkInitException;importcom.xiaoju.dqa.fireman.utils.PropertiesUtil;importorg.apache.spark.SparkConf;importorg.apache.spark.sql.SQLContext;importorg.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;importorg.apache.spark.sql.hive...
importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importjava.util.Arrays;importjava.util.Collections;importjava.io.Serializable;importorg.apache.spark.api.java.JavaRDD;importorg.apache.spark.api.java.function.Function;importorg.apache.spark.api.java.function.MapFunction;importorg.apache.spark.sql.Dataset;i...
21/08/10 14:41:59 INFO spark.SparkContext: Starting job: show at SparkSQLTest1.java:17 21/08/10 14:41:59 INFO scheduler.DAGScheduler: Got job 0 (show at SparkSQLTest1.java:17) with 1 output partitions 21/08/10 14:41:59 INFO scheduler.DAGScheduler: Final stage: ResultStage 0 (s...
第一步:环境准备 安装Java开发环境:确保你的计算机上安装了Java Development Kit(JDK),建议使用Java 8或以上版本。 安装Apache Spark:下载并安装Apache Spark,注意选择和你的系统兼容的版本。可以参考[Apache Spark官方文档]( 第二步:创建Maven项目 使用Maven创建一个新的Java项目,以下是在命令行中进行的步骤: AI检...
前两者都基于的是Hash Join,只不过在hash join之前需要先shuffle还是先broadcast。下面将详细的解释一下这三种不同的join的具体原理。 Hash Join 先来看看这样一条SQL语句: select * from order,item where item.id = order.i_id 确定Build Table以及Probe Table:这个概念比较重要,Build Table使用join key构建Hash...
Java用sparkSQL实例 java调用spark程序 目录 实践目标 实践步骤 一、安装CentOS 二、安装Spark 1.下载spark压缩包 2. 新建spark专用文件夹 3.解压spark包到指定路径/usr/spark下 4. 移动spark-3.0.1-bin-hadoop3.2下所有文件 5. 修改文件权限 6. 验证是否安装成功...
.appName("Java Spark SQL basic example") .config("spark.some.config.option", "some-value") .getOrCreate(); Spark2.0引入SparkSession的目的是内建支持Hive的一些特性,包括使用HiveQL查询,访问Hive UDFs,从Hive表中读取数据等,使用这些你不需要已存在的Hive配置。而在此之前,你需要引入HiveContext的依赖,...
Spark SQL作为Spark平台上的交互式查询工具,主要具有如下特点: - 面向多种语言(Java、Scala、Python和R),能够将SQL语句集成到Spark应用程序中 - 具有统一的数据访问方式,不仅兼容Hive,还可以从各种结构化数据源(例如JSON、Hive、Parquet等)中读取数据 - 不仅能与Spark上的其他组件无缝衔接,还支持从类似商业智能软件(...
RDD 可以包含 Python、Java、Scala 中任意类型的对象,甚至可以包含用户自定义的对象。RDD 具有数据流模型的特点:自动容错、位置感知性调度和可伸缩性。RDD 允许用户在执行多个查询时显式地将工作集缓存在内存中,后续的查询能够重用工作集,这极大地提升查询速度。 RDD 支持两种操作:transformation 操作和 action ...