ES官方提供了对spark的支持,可以直接通过spark读写es,具体可以参考ES Spark Support文档(https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/hadoop/current/spark.html#spark) 以下是pom依赖,具体版本可以根据自己的es和spark版本进行选择: 代码语言:javascript 复制 <dependency><groupId>org.elasticsearch</groupId><arti...
Spark SQL 读取文件数据源方式二 两种用法的区别在于返回的数据集类型不一样 sc.textFile(path:String)返回的数据集类型是:RDD[String] spark.read.text(path:String)返回的数据集类型是:DataFrame(DataSet[Row]) 1.2.2. 读取数据库数据源 Spark SQL 支持通过 JDBC 读取外部数据库的数据作为数据源。 以读取 Orac...
是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用。 二、 Spark SQL 作用 是将Hive SQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行,大大简化了编写MapReduce的程序的复杂性,由于MapReduce这种计算模型执行效率比较慢。所以Spark SQL的应运而生,它是将Spark SQL转换成RDD...
m.e.f.d.common.spark.SparkEsTest] - [69,{"accountTime":1563379200000,"applyType":5,"cateId":"1","createTime":1563420070000,"customerCode":"C0010850","franchiser":"0","id":69,"isAdjust":0,"itemId":"31031050000042","orderAttribute":2,"ouId":701,"outerOrderId":"920190718004","...
登录E-MapReduce控制台。在左侧导航栏,选择EMR Serverless > Spark。 在Spark页面,单击目标工作空间名称。 在EMR Serverless Spark页面,单击左侧导航栏中的数据开发。 新建users_task任务。 在开发目录页签下,单击新建。 在新建对话框中,输入名称(例如users_task),类型使用默认的SparkSQL,然后单击确定。 拷贝如下代码...
4、特殊用法 DataFrame df = sqlContext.sql("SELECT * FROM parquet.`main/resources/users.parquet`"); //查询临时表people DataFrame teenagers = sqlContext.sql("SELECT name FROMpeople WHERE age >= 13 AND age <= 19") (二)、Dataframe使用 ...
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./spark-sql --masterlocal[*] --jars /usr/hdp/current/hive-server2/lib/mysql-connector-java.jar 因为我们要操作hive,因此需要添加mysql的driver类。 查看库 查看表 spark-sql 将结果输出到文档 spark-sql-S-e "select * from cmbh_log.hive_user_his_info_rt">result.txt...
)) { println(res.getString("name"))} } catch { case e: Exception => e.printStackTrace()} finally{ if(conn!=null) conn.close()} Spark SQL 获取Hive数据 Spark SQL读取hive数据的关键在于将hive的元数据作为服务暴露给Spark。除了通过上面thriftserver jdbc连接hive的方式,也可以通过下面这种方式:...
4、特殊用法 DataFrame df = sqlContext.sql("SELECT * FROM parquet.`main/resources/users.parquet`"); //查询临时表people DataFrame teenagers = sqlContext.sql("SELECT name FROMpeople WHERE age >= 13 AND age <= 19") (二)、Dataframe使用 ...