val conf: SparkConf = new SparkConf().setMaster("local[*]").setAppName("SparkSQL") //创建 SparkSession 对象 val spark: SparkSession = SparkSession.builder().config(conf).getOrCreate() import spark.implicits._ //方式 1:通用的 load 方法读取 spark.read.format("jdbc") .option("url",...
hive-cli是跑在mapreduce,sparksql是运行在spark上,通过sparksql --help可以看cli,比如指定内存,核数,以及执行cli的命令,他是完全仿造hive的。 比如在hive上执行:hive -e "select * from daily_visit",同样在spark中可以直接执行spark-sql -e "select * from daily_visit",这两个都可以执行hive的语句,如果我...
spark-sql -e "$cmd" -i /export/project/bin/init.hql /export/project/lib/sparkF.jar,路径可以不写死,可以给它配一个环境变量。 /export/project/bin/init.hql,作为一个公共的UDF文件,在sparkF中通过spark-sql -i /export/project/bin/init.hql调用,在-e执行之前,用-i进行初始化。 chmod +x hiveF...
在新建对话框中,输入名称(例如users_count),类型使用默认的SparkSQL,单击确定。 拷贝如下代码到新增的Spark SQL任务页签(users_count)中。 SELECT COUNT(1) FROM students; 在数据库下拉列表中选择一个数据库,在会话下拉列表中选择一个已启动的会话实例。 您也可以在下拉列表中选择创建SQL会话,直接创建一个新的...
Spark SQL示例用法所有函数权威详解 SparkSession: Spark入口 1.创建DataFrames 2.未命名的Dataset操作(也称为DataFrame操作) 3.以编程方式运行SQL查询 4.全局临时视图 5.创建Datasets 6.如何将RDD转换为Datasets 6.1使用反射推断模式 6.2以编程方式指定模式 7.标量函数 数组函数 映射函数 日期和时间函数 JSON函数 数...
Spark SQL在其catalyst模块的expressions中增加了codegen模块,对于SQL语句中的计算表达式,比如select num + num from t这种的sql,就可以使用动态字节码生成技术来优化其性能。 3、Scala代码编写的优化 对于Scala代码编写中,可能会造成较大性能开销的地方,自己重写,使用更加复杂的方式,来获取更好的性能。比如Option样例类...
参考:http://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html 1)使用maven构建Scala工程。 1.1)新增pom依赖包文件如下: <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-sql_2.10</artifactId> <version>2.2.2</version> ...
阿里云E-MapReduce 3.13.0及后续版本的SparkSQL支持自适应执行功能,可以用来解决Reduce个数的动态调整、数据倾斜和执行计划的动态优化问题。 使用限制 本文针对SparkSQL自适应执行涉及到的参数适用于Spark 2.x。如果您使用的是Spark 3.x,请参见Adaptive Query Execution。 解决问题 SparkSQL自适应执行解决以下问题: ...
这里选择的是spark sql作为分布式计算框架,资源调度使用的yarn,这些服务都是跑在HDFS之上的。真正的计算逻辑是我们使用spark sql的语法来编写的一套计算组件,以jar包的形式spark-submit到运行在yarn之上的spark服务上的。运算时,会从hdfs中获取响应的数据,然后把计算结果沉淀到关系性数据库中。
Spark SQL中用户自定义函数,用法和Spark SQL中的内置函数类似;是saprk SQL中内置函数无法满足要求,用户根据业务需求自定义的函数。 首先定义一个UDF函数: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 package com.udf; import org.apache.spark.sql.api.java.UDF1; import org.apache.spark.sql...