1、在服务器(虚拟机)spark-shell连接hive 1.1 将hive-site.xml拷贝到spark/conf里 cp/opt/apache-hive-2.3.2-bin/conf/hive-site.xml /opt/spark-2.2.1-bin-hadoop2.7/conf/ 1.2 将mysql驱动拷贝到spark/jar里 cp/opt/apache-hive-2.3.2-bin/bin/mysql-connector-java-5.1.46-bin.jar /opt/spark-2.2...
1. 启动Spark Shell 在终端中输入以下命令来启动Spark Shell: $ spark-shell 1. 2. 导入必要的包 在Spark Shell中,我们需要导入spark-sql和hive的包。输入以下代码: importorg.apache.spark.sql._importorg.apache.spark.sql.hive._ 1. 2. 3. 创建SparkSession实例 使用SparkSession来操作Spark和Hive。输入以...
使用Java连接到Spark-Shell并执行Hive查询的步骤如下: 首先,确保已经安装了Java和Spark,并且配置了正确的环境变量。 在Java代码中,导入必要的Spark和Hive相关的类和包: 代码语言:txt 复制 import org.apache.spark.sql.SparkSession; import org.apache.spark.sql.Row; import org.apache.spark.sql.Dataset; ...
1.spark-shell 1.1.拷贝配置文件 拷贝hive/conf/hdfs-site.xml 到 spark/conf/ 下 拷贝hive/lib/mysql 到 spark/jars/下 这里可以通过如下参数来实现指定jar-path --driver-class-path path/mysql-connector-java-5.1.13-bin.jar 1.2.启动spark-shell spark.sql("show databases").show()spark.sql("use te...
1、在服务器(虚拟机)spark-shell连接hive 1.1 将hive-site.xml拷贝到spark/conf里 1 cp /opt/apache-hive-2.3.2-bin/conf/hive-site.xml /opt/spark-2.2.1-bin-hadoop2.7/conf/ 1.2 将mysql驱动拷贝到spark/jar里 1 cp /opt/apache-hive-2.3.2-bin/bin/mysql-connector-java-5.1.46-bin.jar /opt/...