Hive on Spark 的调优是一个复杂但至关重要的过程,它涉及对Hive和Spark的深入理解,以及根据具体工作负载和资源环境进行的细致调整。以下是一些关键的调优策略和步骤,帮助你提升Hive on Spark的性能: 1. 研究并理解Hive on Spark的基本架构和工作原理 Hive on Spark将Hive的查询转换为Spark作业执行。理解这一转换过程...
Hive on Spark是由Cloudera发起,由Intel、MapR等公司共同参与的开源项目,其目的是把Spark作为Hive的一个计算引擎,将Hive的查询作为Spark的任务提交到Spark集群上进行计算。通过该项目,可以提高Hive查询的性能,同时为已经部署了Hive或者Spark的用户提供了更加灵活的选择,从而进一步提高Hive和Spark的普及率。 二.把Spark作为...
把Hive和Hadoop如下配置文件复制到$SPARK_HOME/conf目录下: hive-site.xml core-site.xml hdfs-site.xml 注意:如果spark是全分布,则需要将上述三个文件同时复制到spark的所有节点 启动Spark Shell的时候 加入MySQL的驱动 代码解读 bin/spark-shell --master spark://niit01:7077 --jars /training/spark-2.4.8-...
再部署一套SQL任务执行系统用来使用Spark执行所有的SQL,包括HDFS,HiveServer2&MetaStore和Spark,DataStudio。新部署的系统需要周期性从生产环境同步任务信息,元数据信息和HDFS数据,在这个新部署的系统中把Hive SQL任务改成Spark SQL类型任务,这样一个用户的SQL在原有系统中使用Hive SQL执行,在新部署的系统中使用Spark执行。
可以通过shell脚本直接把日志文件直接通过hadoop fs -put方式直接导入到HDFS中。这种方式的优点就是速度快,简单;缺点就是单机非分布式,日志文件的大小需要自己去控制。日志文件导入成功需要自己去标记。可能还需要对HDFS做小文件合并处理。 本次安装用到的软件版本分别是 ...
set spark.eventLog.enabled=true; set spark.executor.memory=2g; set spark.serializer=org.apache.spark.serializer.KryoSerializer; 3. 修改hive-site.xml,增加 目的:允许yarn缓存spark依赖的一些jar包到各个nodeManager节点上,避免每次应用运行频繁分发。
Hive on Spark hiveon Spark是由Cloudera发起,由Intel、MapR等公司共同参与的开源项目,其目的是把Spark作为Hive的一个计算引擎,将Hive的查询作为Spark的任务提交到Spark集群上进行计算。通过该项目,可以提高Hive查询的性能,同时为已经部署了Hive或者Spark的用户提供了更加灵活的选择,从而进一步提高Hive和Spark的普及率...
SparkonHive:Hive只作为储存角色,Spark负责sql解析优化,执行。 二、具体配置 1、在Spark客户端配置Hive On Spark 在Spark客户端安装包下spark-1.6.0/conf中创建文件hive-site.xml: 配置hive的metastore路径 代码语言:javascript 复制 <configuration><property><name>hive.metastore.uris</name><value>thrift://node...
一. Spark shell配置 Spark shell默认就是可以访问的 spark-shell spark.sql("select count(*) from test.t2").show() image.png 二. Hive on Spark配置 2.1 问题描述 sethive.execution.engine=mr;selectcount(*)fromtest.t2;sethive.execution.engine=spark;selectcount(*)fromtest.t2; ...
使用spark-shell访问hive里面的数据 首先将hive的conf目录下的hive-site.xml拷贝到spark的conf目录下。 在spark2.0.2这个版本中,正常启动,然后执行如下命令,会报错。在spark2.1.0中,启动就会报错(两个版本的去别可能是前者在执行第一条语句之后去连接启动等动作,而后者是在启动的时候就进行连接启动等动作)。报错信息...