Spark独立应用 IDEA添加Scala SDK 代码编写 objectWordCount{defmain(args:Array[String]):Unit= {//创建SparkContext//本地运行// val conf=new SparkConf().setMaster("local[6]").setAppName("WordCount")//提交运行valconf=newSparkConf().setAppName("WordCount")valsc=newSparkContext(conf)//加载文件v...
spark shell 编程 spark编程指南 一、数据读写 (1)从文件系统加载数据创建RDD ①本地文件:sc.textFile("file:///data/spark/buyer_favorite") ②HDFS文件:sc.textFile("hdfs://localhost:9000/spark/buyer_favorite") (2)通过并行集合创建RDD val array = Array(1,2,3,4,5) val rdd = sc.parallelize(...
spark shell 编程 启动Spark [root@centos02 centos02]#cd$SPARK_HOME/sbin/start-all.shstarting org.apache.spark.deploy.master.Master, logging to /opt/bigdata/spark/spark-2.3.3/logs/spark-centos02-org.apache.spark.deploy.master.Master-1-centos02.out failed to launch: nice-n 0 /opt/bigdata/...
Spark可以将任何Hadoop所支持的存储资源转化成RDD,如本地文件(需要网络文件系统,所有的节点都必须能访问到)、HDFS、Cassandra、HBase、Amazon S3等,Spark支持文本文件、SequenceFiles和任何Hadoop InputFormat格式。 (1)使用textFile()方法可以将本地文件或HDFS文件转换成RDD 支持整个文件目录读取,文件可以是文本或者压缩...
Spark 的 shell 作为一个强大的交互式数据分析工具,提供了一个简单的方式来学习 API。它可以使用 Scala(在 Java 虚拟机上运行现有的 Java 库的一个很好方式) 或 Python。在 Spark 目录里使用下面的方式开始运行: ./bin/spark-shell Spark 最主要的抽象是叫Resilient Distributed Dataset(RDD) 的弹性分布式集合。
[13] 厦门大学-Spark编程基础(MO... 2414播放 09:31 [14] [2.2.1]--2.2.1基本数... 2312播放 09:39 [15] [2.2.2]--2.2.2输入输... 2444播放 10:19 [16] [2.2.3]--2.2.3控制结... 2171播放 17:29 [17] [2.2.4]--2.2.4数据结... 1539播放 06:03 [18] [2.2.5]--2.2...
3.Spark编程模型(上)--概念及SparkShell实战|||3.Spark编程模型(上)--概念及SparkShell实战|||3.Spark编程模型(上)--概念及SparkShell实战 下载文档 收藏 分享赏 0 内容提供方:max 审核时间:2018-11-22 审核编号:8103027123001133 认证类型:实名认证 能力...
一、RDD工作流程 1. RDD是spark特有的数据模型,谈到RDD就会提到什么弹性分布式数据集,什么有向无环图,本文暂时不去展开这些高深概念,在阅读本文时候,大家可以就把RDD当作一个数组,这样的理解对我们学习RDD的API是非常有帮助的。本文所有示例代码都是使用scala语言编写的。RDD的执行过程如下: · 从外部数据创建出输入...
spark-shell执行SQL跨文件系统load数据到Hive表失败 据迁移操作。这个MapReduce任务配置直接从Spark任务配置里面提取,但是Spark任务的net.topology.node.switch.mapping.impl配置项不是hadoop的默认值,需要使用Spark的jar包,因此MapReduce会报类找不到。 处理步骤 方案一: 来自:帮助中心 查看更多 → CREATE FOREIGN...
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