orders表和order_items表,通过订单id进行关联,是一对多的关系。 下面开启spark-shell,查询在当天该电商网站,都有哪些用户购买了什么商品 rdd1.map(line=> (line.split('\t')(0), line.split('\t')(2)) ) join rdd2.map(line=> (line.split('\t')(1), line.split('\t')(2)) ) .collect 1....
RDD允许用户在执行多个查询时显式地将工作集缓存在内存中,后续的查询能够重用工作集,这极大地提升了查询速度 二、运行spark-shell命令 执行spark-shell命令就可以进入Spark-Shell交互式环境 [root@hadoop1 spark-2.1.0-bin-hadoop2.4]# spark-shell 1. 三、Spark Rdd简单操作 1.从文件系统加载数据创建RDD---text...
// 进入spark shell环境$>spark-shell// 1.加载文件scala>valrdd1 = sc.textFile("file:///homec/centos/1.txt")// 2.压扁每行scala>valrdd2 = rdd1.flatMap(_.split(" "))// 3.标1成对scala>valrdd3 = rdd2.map(w=>(w,1))// 4.按照key聚合每个key下的所有值scala>valrdd4 = rdd3....
Tom,DataBase,80 Tom,Algorithm,50 Tom,DataStructure,60 Jim,DataBase,90 Jim,Algorithm,60 Jim,DataStructure,80 …… 请根据给定的实验数据,在 spark-shell 中通过编程来计算以下内容: (1) 该系总共有多少学生: val lines = sc.textFile("file:///usr/local/spark/sparksqldata/Data01.txt") val par...
二、在Spark shell下交互式编程- scala 打开Spark Shell 解压spark-3.1.2-bin-hadoop3.2.tgz,打开cmd命令窗口,进入spark-3.1.2-bin-hadoop3.2/bin目录,执行./spark-shell,打开Spark Shell: sc 代表Spark context,master = local[*],spark 代表Spark session。
Spark 的 shell 作为一个强大的交互式数据分析工具,提供了一个简单的方式来学习 API。它可以使用 Scala(在 Java 虚拟机上运行现有的 Java 库的一个很好方式) 或 Python。在 Spark 目录里使用下面的方式开始运行: ./bin/spark-shell Spark 最主要的抽象是叫Resilient Distributed Dataset(RDD) 的弹性分布式集合。
SparkShell spark-shell是Spark自带的交互式Shell程序,方便用户进行交互式编程,用户可以在该命令行下用Scala编写Spark程序。spark-shell程序一般用作Spark程序测试练习来用。spark-shell属于Spark的特殊应用程序,我们可以在这个特殊的应用程序中提交应用程序 spark-shell启动有两种模式,local模式和cluster模式,分别为 ...
spark1.6学习(一)——shell端简单使用demo 本文主要介绍spark的基本操作,以shell端的操作为主,介绍通过pyspark在shell端操作时需要注意的一些点。 主要参考:http://spark.apache.org/docs/1.6.0/quick-start.html 1、首先创建文件 aa:bb:cc:dd ee:ff:gg:hh...
[13] 厦门大学-Spark编程基础(MO... 2414播放 09:31 [14] [2.2.1]--2.2.1基本数... 2312播放 09:39 [15] [2.2.2]--2.2.2输入输... 2444播放 10:19 [16] [2.2.3]--2.2.3控制结... 2171播放 17:29 [17] [2.2.4]--2.2.4数据结... 1539播放 06:03 [18] [2.2.5]--2.2...