设置SparkConf 中的spark.master属性为"local"来指定运行模式。如Scala中这样设置: importorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}objectSparkLocalExample{defmain(args:Array[String]):Unit= {valconf =newSparkConf().setAppName("SparkLocalExample").setMaster("local")valsc =newSparkContext(conf)// 在这...
> --class org.apache.spark.examples.SparkPi \ > ./examples/jars/spark-examples_2.11-2.4.0.jar 100 1. 2. 3. 4. 5. 3.3, local-shell模式下运行wordcount (1)准备文件: 先在spark-local下创建一个input目录,然后建一个文件test1,随便输点东西,再给它复制一份 (2)启动spark-shell bin/spark-shel...
注意:sc是SparkCore程序的入口;spark是SparkSQL程序入口;master = local[*]表示本地模式运行。 spark-shell 启动后发现有一个名为 SparkSubmit 的进程 [hui@hadoop103 software]$ jps5464Jps5385 SparkSubmit 运行任务方式说明:spark-submit,是将jar上传到集群,执行Spark任务;spark-shell,相当于命令行工具,本身也是...
每一个Spark程序在运行的时候, 会绑定到Driver所在机器的4040端口上. 如果4040端口被占用, 会顺延到4041 ... 4042... 4040端口是一个WEBUI端口, 可以在浏览器内打开, 输入:服务器ip:4040 即可打开: 打开监控页面后, 可以发现 在程序内仅有一个Driver,因为我们是Local模式, Driver即管理 又 干活.同时, 输入...
[bigdata@hadoop002 spark-local]$ bin/spark-submit \--classorg.apache.spark.examples.SparkPi\--master local[2]\./examples/jars/spark-examples_2.11-2.1.1.jar100 注意: 如果你的shell是使用的zsh, 则需要把local[2]加上引号:'local[2]'说明: 使用spark-submit来发布应用程序. ...
解压spark编译好的压缩包 sudo tar -zxvf spark-2.0.2-bin-2.7.3.tgz -C /opt/bigdata/spark 修改配置文件 添加内容 启动hdfs namenode和datanode 测试spark自带的例子 计算圆周率 ./bin/run-example SparkPi 第二个测试 ./bin/run-example SparkPi 100 启动sparkshell 退出spark shell的命令是 :quit 修...
local部署模式 首先spark运行时有4个角色,如下: Driver:应用驱动程序, 是spark集群的客户 Master:Spark的主控节点,是spark集群的老板 Worker:Spark的工作节点,是集群的各个节点主管 Executor:Spark的工作进程,由worker监管,负责具体任务的执行 简单local模式运行流程(无集群) ...
Spark-shell是Spark给我们提供的交互式命令窗口(类似于 Scala 的 REPL) 3.1、打开 Spark-shell 代码语言:javascript 复制 $ bin/spark-shell 代码语言:javascript 复制 Spark context WebUIavailable at http://Ice:4040Spark context availableas'sc'(master=local[*],app id=local-1608775323264).Spark session av...
local[k]:启动k个executor local[*]:启动跟cpu数目相同的executor 注意: Spark单机运行,一般用于开发测试。 Local模式又称为本地模式,运行该模式非常简单,只需要把Spark的安装包解压后,改一些常用的配置即可使用,而不用启动Spark的Master、Worker守护进程( 只有集群的Standalone方式时,才需要这两个角色),也不用启动...
1.2 使用 local 模式 设置SparkConf 中的spark.master属性为"local"来指定运行模式。如Scala中这样设置: import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object SparkLocalExample { def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf().setAppName("SparkLocalExample").setMaster("loc...