我们还将通过饼状图和类图来帮助更好地理解整个过程。 1. 配置环境准备 首先,需要确保你的计算环境中安装了 Spark 和 Hive。以下是系统需求: Java 8 或更高版本。 Hadoop 2.x иливыше。 Apache Hive 2.x 或更高版本。 Apache Spark 3.x 或更高版本。 2. Maven依赖 如果你正在使用 Maven 来管...
一、创建maven工程,导包 二、开发代码 一、创建maven工程,导包 <properties><scala.version>2.11.8</scala.version><spark.version>2.2.0</spark.version></properties><dependencies><dependency><groupId>org.scala-lang</groupId><artifactId>scala-library</artifactId><version>${scala.version}</version></...
无他,升级spark到3.x版本,因为当时就是因为spark的步子迈小了,没能跟上hive升级的步伐,需要升级到相同的版本,才能与hive平起平坐。 来,先升级maven依赖(此时就不需要HWC了): <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.12</artifactId><!--提供SparkContext对象--> <versi...
编译spark源码需要使用maven,我们先来配置一下maven环境。 第一步:下载maven安装包 编译spark建议使用maven3环境,下载连接为http://maven.apache.org/download.cgi,点击图中红框中的内容即可下载。 第二步、安装 下载完成后将maven安装包上传到Linux系统,我这里上传到了/usr/local目录下,上传完成后解压并重命名为mav...
如上 采用maven package打包的时候,会生成 俩个文件,其中 第一个 是idea自己打包出来的,不带任何第三方依赖,只有本身项目代码文件。 而第二个是maven插件打出来的, 如果 上面 hive-exec 依赖不加 provided这个属性,那么maven会将这些依赖打到生成的jar包里面,虽然生成的jar包体积变大了 ...
2.maven 的依赖环境配置 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-hive_2.11</artifactId> <version>${spark.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-hive-thriftserver_2.11</artifactId> <version>${spark.versio...
5、在Spark SQL中插入数据-略,此处直接查询数据库做演示 scala> spark.sql("show databases").show() 6、在Hive中查询数据即可看到在Spark中的操作 7、IDEA中集成 Maven搜索Spark-Hive,选第一个[Spark Project Hive](org.apache.spark " spark-hive) » [2.4.4],找到对应的scala版本号 ...
Maven编译成功后在源码包下找到脚本make-distribution.sh执行执行./dev/./make-distribution.sh --name 2.7.6hive --tgz -Pyarn -Phadoop-2.7 -Dhadoop.version=2.7.6 -Phive -Phive-thriftserver -DskipTests将编译结果打包,最终在源码包目录下生成spark-2.3.1-bin-2.7.6hive.tgz编译包,可以直接部署,整个...
这篇文章主要介绍了通过Java和Python两种编程语言，使用Spark对Hive进行读取的比较以及操作步骤。首先，我们来看一下环境的配置和作业提交方式。1. 环境与本地运行为了进行Spark和Hive的交互，你需要创建一个Maven项目，并配置好Maven。如果你的IDE已经全局设置了Maven，可以跳过这一步。接着，编写`pom.xml`...
自动下载完maven和scala,就开始编译了,编译耗时还是比较久,慢慢等待编译结束吧。 编译花了半个小时左右,终于编译完成了。编译的时间太漫长,下面我也会把我编译好的spark包放在网盘上供大家下载使用。 在当前目录下就有编译好的spark包 $ ll 4)解压 $ tar -zxvf spark-2.3.0-bin-without-hive.tgz -C /opt/bi...