根据官方的要求,需要打开hive的LLAP功能,我这里用的ambari,找到hive的配置界面,根据配置一步步操作(详细见官方文档),如下图所示: 配置完成后,需要重启hive服务,重启后,会在yarn的任务管理界面多出几个跟llap相关的守护进程: 第二步: 说需要HWC,那么就在maven工程中把该包引入进来,加入对应的HWC依赖: <dependency>...
而第二个是maven插件打出来的, 如果 上面 hive-exec 依赖不加 provided这个属性,那么maven会将这些依赖打到生成的jar包里面,虽然生成的jar包体积变大了 ,但是在执行的时候缺提示找不到文件不好使,怀疑是因为目标机器存在hive的环境,所以我们将scope属性设置为provided,这样打包就不会包含了, 但是第三方的比如 fastjs...
><projectxmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><artifactId>spark-hive-to-hive</artifactId><gr...
编译时,因为是Hive On Spark ,所以不要启用hive的profile。(maven编译时通过-P指定用哪个profile,即-Phadoop-3.2即将全局的hadoop.version更改为3.2.0,-Pyarn将当前模块打包) 打包命令为: dev/make-distribution.sh --name spark3.0withouthive -Pyarn -Pscala-2.11 -Phadoop-3.2 1. 然后就进入漫长的打包过程...
第(5)(6)步中编译过程需要较大的JVM空间,需要把MAVEN_OPTS环境变量的参数值设置的适当大一些,否则会报错OOM。 3.安装Spark(略) 请参考本站spark板块的安装相关的文章。 4.Spark集成hive (1)修改Hive的配置文件hive-site.xml # vim hive-site.xml
idea spark 读取hive数据 idea写spark 使用idea构建maven 管理的spark项目 ,默认已经装好了idea 和Scala,mac安装Scala 那么使用idea 新建maven 管理的spark 项目有以下几步: scala插件的安装 全局JDK和Library的设置 配置全局的Scala SDK 新建maven项目 属于你的”Hello World!”...
Hive操作: 关于操作Hive, 以下基于Maven构建Scala项目。项目创建和Hive就略过了,好像在Kafka一文中介绍过如何新建Maven的Scala,而Hive的产品还是原理介绍网上比较多,以下主要是小编的日志式记录,所以以过程居多,那么就开始了。 1. pom.xml添加如下依赖并安装(其实是我整个文件,不需要的可以根据注释删除)。
通过Spark Sql 查询Hive数据库数据 数据库:bi_ods; 表:owms_m_locator 2 maven 项目搭建 新增一个Mave project工程 maven project工程 3 实现代码 package com.lm.hive.SparkHive; import org.apache.spark.SparkConf; import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext; ...
Spark on Hive 是Hive只作为存储角色,Spark负责sql解析优化,执行。这里可以理解为Spark 通过Spark SQL 使用Hive 语句操作Hive表 ,底层运行的还是 Spark RDD。具体步骤如下: 通过SparkSQL,加载Hive的配置文件,获取到Hive的元数据信息; 获取到Hive的元数据信息之后可以拿到Hive表的数据; 通过SparkSQL来操作Hive表中的...
新建Maven项目 图1.选择顺序 图2.随便写点什么 接下来就是选取Maven环境的选取,简单的说一下。 如果你电脑上装了Maven 并且IDEA运行过Maven项目,则会默认给你带出来你以前配置的环境参数。 这里我对Spark项目单独建立了一个依赖文件夹下图E://M2//Repository3(个人喜欢而已) ...