然后使用read方法结合format("jdbc")来连接MySQL并读取数据: valjdbcUrl="jdbc:mysql://localhost:3306/your_database_name"valtableName="users"valproperties=newjava.util.Properties()properties.setProperty("user","your_username")properties.setProperty("password","your_password")valusersDF=spark.read.jdbc(...
以format jdbc load的方式读取,默认只有一个分区,即单线程读取数据,但该方式由于dbtable参数是以sql的形式读,这里可以读指定字段(上面的三种方式也可以),也可以加limit关键字,也可以直接写好加工逻辑。即该方式可以下推相关逻辑到mysql,由mysql执行完相关逻辑直接吧结果数据推给spark,由于该方式也是单分区读,所以主要...
1、使用spark读取MySql库数据; 2、使用spark读取MySql库数据,并写入另一张表。 实现代码 1packagecom.lzh.sql.数据加载保存23importorg.apache.spark.SparkConf4importorg.apache.spark.sql.{SaveMode, SparkSession}56object conMySql {7def main(args: Array[String]): Unit ={8val sparkConf =newSparkConf()...
Spark SQL 在读取 MySQL 数据时,会根据数据源的特性和配置将数据划分为多个分区(Partitions),每个分区由一个独立的 Spark 任务处理。分区数直接影响并行度,进而影响数据读取和处理的性能。 2. 资源分配 Spark 集群的资源分配(如 CPU、内存、执行器数量等)也会影响并行度。足够的资源能够支持更多的并行任务,从而提高...
Spark 读取 MySQL 数据主要有两种方式: 使用JDBC 连接:通过 JDBC 驱动程序直接连接到 MySQL 数据库,将数据加载到 Spark DataFrame 中。 使用Spark SQL:通过 Spark SQL 的 read.jdbc 方法,可以方便地从 MySQL 数据库中读取数据。 应用场景 Spark 读取 MySQL 数据的应用场景非常广泛,包括但不限于: 数据仓库中的 ...
目前Spark支持四种方式从数据库中读取数据,这里以Mysql为例进行介绍。 一、不指定查询条件 这个方式链接 MySql 的函数原型是: defjdbc(url:String,table:String,properties:Properties):DataFrame 我们只需要提供 Driver 的 url,需要查询的表名,以及连接表相关属性 properties。下面是具体例子: ...
在日常工作中,有时候需要读取mysql的数据作为DataFrame数据源进行后期的Spark处理,Spark自带了一些方法供我们使用,读取mysql我们可以直接使用表的结构信息,而不需要自己再去定义每个字段信息。 下面是我的实现方式。 1.mysql的信息: mysql的信息我保存在了外部的配置文件,这样方便后续的配置添加。也可以自己写死 这样可以...
首先需要在mysql中先录入数据,这里默认在spark数据库下建立了student表,可键入如下命令: create database spark; use spark; create table student (id int(4), name char(20), gender char(4), age int(4)); insert into student values(1, 'Xueqian', 'F', 23); insert into student values(2, 'We...
本文介绍了使用Spark连接Mysql的五种方式。 主要内容: 不指定查询条件 指定数据库字段的范围 根据任意字段进行分区 通过load获取,和方式二类似 加载条件查询后的数据 1.不指定查询条件 defmain(args:Array[String]):Unit={valspark=SparkSession.builder().appName("MysqlSupport").master("local[2]").getOrCreate...