这里不详细展开了,从to_timestamp内置函数的注释就可以看出,目前只支持前面两种日期格式,因此暂时没办法用Spark内置函数来支持更广义的字符串转timestamp功能。 Spark UDF设计 为了实现更完善的字符串转timestamp功能,我们只能通过拓展UDF的方法来实现,实现代码如下。 def main(argv: Array[String]): Unit = { val ...
implicits._ // Convert RDD[String] to DataFrame val wordsDataFrame = rdd.toDF("word") // Create a temporary view wordsDataFrame.createOrReplaceTempView("words") // Do word count on DataFrame using SQL and print it val wordCountsDataFrame = spark.sql("select word, count(*) as total ...
2.需求:创建一个RDD,将所有元素聚合得到结果 (1)创建一个RDD[Int] scala> val rdd1 = sc.makeRDD(1 to 10,2) rdd1: org.apache.spark.rdd.RDD[Int] = ParallelCollectionRDD[85] at makeRDD at :24 (2)聚合RDD[Int]所有元素 scala> rdd1.reduce(+) res50: Int = 55 (3)创建一个RDD[String]...
to_string函数,这是C++11新增的,使用非常方便,简单查了下:C++11标准增加了全局函数std::to_string 函数原型: stringto_string (int val); stringto_string (long val); stringto_string (long long val); stringto_string (unsigned val); stringto_string (unsigned long val); stringto_string (unsigned ...
SELECT TO_TIMESTAMP('2023-11-23 12:30:45', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AS converted_datetime FROM your_table; 1. 2.5 Spark SQL 日期时间转为字符串: AI检测代码解析 SELECT DATE_FORMAT(datetime_column, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') AS converted_string FROM your_table; ...
而在Spark 3.0之前的版本中,不考虑from边界,只使用to边界来截断结果的区间。例如,上述示例中的日时区间字符串会转换为interval 10 hours 20 minutes。要恢复到Spark 3.0之前的行为,可以将spark.sql.legacy.fromDayTimeString.enabled设置为true。 在Spark 3.0中,默认情况下不允许负数精度的Decimal类型。例如,类似1E10...
(spark:SparkSession, filename:String) = {//01. 加载文本文件valinputStream =this.getClass.getClassLoader.getResourceAsStream(filename)//02. 提取其中的文本valtext:String=Source.fromInputStream(inputStream).mkString//03. 处理文本内容,提取SQL语句执行text.split(";")//过滤空行.filter(sql =>...
在Spark SQL中,可以使用to_date和to_timestamp函数进行日期格式转换。 to_date函数 to_date函数用于将字符串类型的日期转换为日期类型。它接受两个参数:要转换的日期字符串和日期格式。下面是一个示例: AI检测代码解析 importorg.apache.spark.sql.functions._valdf=Seq(("2020-01-01"),("2020-02-02")).toD...
SparkContext object myApp{ def main (arg: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf().setAppName("myApp") val sc = new SparkContext(conf) val rdd = sc.textFile("wasbs:///HdiSamples/HdiSamples/SensorSampleData/hvac/HVAC.csv") //find the rows that have only one digit ...
spark.sql.function.concatBinaryAsString FALSE When this option is set to false and all inputs are binary,functions.concat returns an output as binary. Otherwise, it returns as a string. spark.sql.function.eltOutputAsString FALSE When this option is set to false and all inputs are binary, ...