在Spark History Server所在节点上执行jstat -gcutil [前一步获取到的进程PID] 1000 10,如果发现FGCT和GCT数字大并且在一直增长,您可以在EMR控制台增加Spark History Server内存来解决,即在Spark服务配置页面的spark-env.sh页签,修改spark_history_daemon_memory的参数值,然后重启History Server服务。 Spark Thrift Ser...
mvn -Pyarn -Phadoop-2.6 -Dhadoop.version=2.6.0 -Phive -Phive-thriftserver -Dscala-2.11 -DskipTests clean package 但是以上操作只是编译出了一份文件,并不是可运行的包,所以需要稍微改一下命令: ./make-distribution.sh --name 2.6.0-cdh5.14.0 --tgz -Pyarn -Phive -Phive-thriftserver -Phado...
常见问题状态:连接spark thrift无响应,一会提示OutOfMemoryError: Java heap space 后来发现设置的driver内存参数没有生效,环境配置文件spark-env.sh设置了SPARK_DAEMON_MEMORY=1024m,覆盖了启动参数设置的 --driver-memory 4G ,导致参数设置没生效。
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 1. 2. 3. 原因:thriftserver的堆内存不足 解决办法: 重启thriftserver,并调大executor-memory内存(不能超过spark总剩余内存,如超过,可调大spark-env.sh中的SPARK_WORKER_MEMORY参数,并重启spark集群。 start-thriftserver.sh --master spark://masterip:7077 --exe...
也可以配置thriftserver的动态资源分配,比如: export SPARK_NO_DAEMONIZE=trueexport SPARK_LOG_DIR=/data0/Logs/$USER/spark-2.1.0export SPARK_PID_DIR=$SPARK_LOG_DIR/PID $SPARK_HOME/sbin/start-thriftserver.sh--executor-memory 20g --executor-cores5--driver-memory 10g \--driver-cores5--conf spa...
1):我们在启动thrift server,是通过脚本start-thriftserver.sh 2):然后在进入spark-daemon.sh 这个脚本 , 携带CLASS参数进行启动 3):然后看bin/spark-submit.sh 然后sparksubmit,会去执行一个叫做:HiveThriftServer2的类; 3.2、解决单点问题 3.2.1、内部流程说明 ...
从源码中可以看到,在启动thriftserver时,调用了spark- daemon.sh文件,该文件源码如左图,加载spark_home下的conf中的文件。 (在执行后台代码时,需要首先创建conf对象,加载相应参数, val sparkConf = newSparkConf().setMaster("local").setAppName("cocapp").set("spark.executor.memory","1g"), val sc: Sp...
# daemonMemoryLimit:## Set the worker memory limit # memoryLimit:## Set the maximun numberofcores # coreLimit:## Working directoryforthe application # dir:## OptionsfortheJVMas"-Dx=y"# javaOptions:## Configuraion optionsinthe form"-Dx=y"# configOptions:## Numberofsparkworkers(will be...
export SPARK_DAEMON_MEMORY=12g 然后重启 History Server 即可 sudo systemctl restart spark-history-server History UI 显示任务无法结束 原因 打开AQE 后由于会对整个查询进行再次切分,加上 3.0 也会增加很多相关 Observable 的指标,比如 Shuffle,所以整体的 History Logs 会变的相对较大,目前对于某些 batch 的任务...
<value>thrift://node1:9083</value> <property> </configuration> 然后需要将mysql的驱动jar包放入spark的jars目录之中,接下来可以直接启动spark on hive了 nohup /export/server/hive/bin/hive --service metastore 2>&1 >> /var/log/metastore.log & ...