这个Application会一直运行,可以持续输入SQL语句执行Job,直到输入“quit;”,然后就会退出spark-sql,即Spark Application执行完毕。 另外一种更好地使用Spark SQL的方法是通过ThriftServer,首先需要启动Spark的ThriftServer,然后通过Spark下的beeline或者自行编写程序通过JDBC方式使用Spark SQL。 通过如下命令启动Spark ThriftServ...
这个Application会一直运行,可以持续输入SQL语句执行Job,直到输入“quit;”,然后就会退出spark-sql,即Spark Application执行完毕。 另外一种更好地使用Spark SQL的方法是通过ThriftServer,首先需要启动Spark的ThriftServer,然后通过Spark下的beeline或者自行编写程序通过JDBC方式使用Spark SQL。 通过如下命令启动Spark ThriftServ...
综上所述,在Spark SQL的CLI和ThriftServer中,比较推荐使用后者,因为后者更加轻量,只需要启动一个ThriftServer(对应一个Spark Application)就可以给多个beeline客户端或者JDBC程序客户端使用SQL,而前者启动一个CLI就启动了一个Spark Application,它只能给一个用户使用。©...
hive.server2.thrift.bind.host spark1 启动spark thrift server 即把sparksql 启成一个服务 node1 上 cd /opt/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/sbin ./start-thriftserver.sh --master spark://192.168.4.31:7077 --executor-memory 512M cd /opt/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/bin ./beeline (稍等一会) beeli...
Spark SQL可以使用JDBC/ODBC或命令行接口充当分布式查询引擎。这种模式,用户或者应用程序可以直接与Spark SQL交互,以运行SQL查询,无需编写任何代码。 Spark SQL提供两种方式来运行SQL: 通过运行Thrift Server 直接执行Spark SQL命令行 运行Thrift Server方式 1、先运行Hive metastore ...
spark thriftserver高可用 1、Spark调优背景 目前Zeppelin已经上线一段时间,Spark作为底层SQL执行引擎,需要进行整体性能调优,来提高SQL查询效率。本文主要给出调优的结论,因为涉及参数很多,故没有很细粒度调优,但整体调优方向是可以得出的。 环境:服务器600+,spark 2.0.2,Hadoop 2.6.0...
Spark SQL ThriftServer 启动命令 默认情况下,Spark 日志目录SPARK_LOG_DIR指向SPARK_HOME/logs,如因权限访问控制,可以通过显示设置环境变量SPARK_LOG_DIR,将日志目录指向其它路径,如: export SPARK_LOG_DIR=/tmp/spark_client_logs 启动 /data0/spark/spark-2.2.1-bin/sbin/start-thriftserver.sh \ ...
Spark ThriftServer是一个JDBC接口,用户可以通过JDBC连接ThriftServer来访问Spark SQL的数据。连接后可以直接通过编写SQL语句访问Spark SQL的数据。 购买Spark集群后,Spark ThriftServer会作为默认服务自动启动且长期运行。可通过如下方式查看启动的ThriftServer服务: ...
Spark ThriftServer是一个JDBC接口,用户可以通过JDBC连接ThriftServer来访问Spark SQL的数据。连接后可以直接通过编写SQL语句访问Spark SQL的数据。 购买Spark集群后,Spark ThriftServer会作为默认服务自动启动且长期运行。可通过如下方式查看启动的ThriftServer服务: ...