1. client mode 首先明白几个基本概念:Master节点就是你用来提交任务,即执行bin/spark-submit命令所在的那个节点;Driver进程就是开始执行你Spark程序的那个Main函数,虽然我这里边画的Driver进程在Master节点上,但注意Driver进程不一定在Master节点上,它可以在任何节点;Worker就是Slave节点,Executor进程必然在Worker节点上,...
一、yarn–client模式提交app 主要就是用来提交app的类,看注释。 1.1 SparkSubmit的main方法 跟着流程走就行,该方法就为了获取用户提交的app参数然后存到appArgs下,然后要根据action的类型决定执行什么方法。 1.1.1 SparkSubmitArguments类 1.1.1.1 parse方法 1.parse方法是当前这个类的主要方法,主要是用来解析提交的...
1、Client通过获得Url地址获得ActorSelection(master的actor引用),然后通过ActorSelection给Master发送注册Driver请求(RequestSubmitDriver) 2、Master接收到请求之后就开始调度了,从workers列表里面找出可以用的Worker 3、通过Worker的actor引用ActorRef给可用的Worker发送启动Driver请求(LaunchDriver) 4、调度完毕之后,给Client回复...
# 以client模式提交到yarn集群 spark-submit \--class org.apache.spark.examples.SparkPi \--master yarn \--deploy-mode client \--executor-memory 2G \--num-executors 10 \/usr/app/spark-2.4.0-bin-hadoop2.6/examples/jars/spark-examples_2.11-2.4.0.jar \100# 以cluster模式提交到yarn集...
点击进入STANDALONE_CLUSTER_SUBMIT_CLASS 可以看到它是属于ClientApp的这样一个类,所以在主方法中,调用执行的childMainClass就是ClientApp这个类 回到runMain方法中,可以看到childMainClass被加载,赋值给mainClass,然后mainClass映射成了SaprkApplication对象,其中ClientApp这个类在执行实例化之后,作为了一个SparkApplication对...
spark-submit脚本位于spark安装目录下的bin文件夹内,该命令利用可重用的模块形式编写脚本, 以编程方式提交任务到Spark上去,并可以支持不同的集群管理器和Spark支持的部署模式 通用的spark-submit命令为: 代码语言:javascript 复制 ${SPARK_HOME}/bin/spark-submit \--class\--master<master-url>\--deploy-mode<deplo...
那如果是client模式时,设置的driver-memory其实就是在spark-submit提交的机器上申请相应的内存资源? 是的,您的理解正确。 在Spark的client模式下,driver程序运行在提交Spark应用的客户端节点上。 此时设置的driver-memory指定的内存资源也是在该客户端节点上申请,不再是在集群的worker节点上。
#以client模式提交到standalone集群 spark-submit \ --class org.apache.spark.examples.SparkPi \ --master spark://hadoop001:7077 \ --executor-memory 2G \ --total-executor-cores 10 \ /usr/app/spark-2.4.0-bin-hadoop2.6/examples/jars/spark-examples_2.11-2.4.0.jar \ ...
1. driver的位置不一样 cluset: 在ApplicationMaster进程中, 是它的一个子线程 client: 在SparkSubmit的进程中, 而且是在他的主线程中执行的. 2. AM的名字不一样 cluster: ApplicationMaster client: ExecutorLauntcher Spark提交流程总结 用大白话解释提交流程源码就是：执行suspark-submit后会...
spark应用程序可以以Client模式和Cluster启动,区别在于Client模式下的Driver是在执行spark-submit命令节点上启动的,而Cluster模式下是Master随机选择的一台Worker通过DriverWrapper来启动Driver的。 大概流程为: 通过spark-submit提交会调用SparkSubmit类,SparkSubmit类里通过反射调用Client,Client与Master通信来SubmitDriver,收到...