其中deploy-mode是针对集群而言的,是指集群部署模式,根据Driver主进程放在哪分为两种方式: client mode(默认) cluster mode 下面我们就详细研究一下这两种模式的区别. 1. Client Mode 首先明白几个基本概念: Master节点就是你用来提交任务,即执行bin/spark-submit命令所在的那个节点; Driver进程就是开始执行你Spark程...
1. client mode 首先明白几个基本概念:Master节点就是你用来提交任务,即执行bin/spark-submit命令所在的那个节点;Driver进程就是开始执行你Spark程序的那个Main函数,虽然我这里边画的Driver进程在Master节点上,但注意Driver进程不一定在Master节点上,它可以在任何节点;Worker就是Slave节点,Executor进程必然在Worker节点上,...
# 以client模式提交到yarn集群 spark-submit \--class org.apache.spark.examples.SparkPi \--master yarn \--deploy-mode client \--executor-memory 2G \--num-executors 10 \/usr/app/spark-2.4.0-bin-hadoop2.6/examples/jars/spark-examples_2.11-2.4.0.jar \100# 以cluster模式提交到yarn集...
第一行是读取配置,里面定义了一些变量,之后启动spark-submit.bat 脚本,--class指定main函数的类,路径是以classes为根目录的;master指定了master的服务端口,可以在master的UI里面看到;运行内存要比机器实际拥有的内存小,不然不够分配会报错;运行cpu核数同理;最后的spark应用jar包路径,由于是client模式,只需要在driver机...
(2)SparkSubmit进程既是客户提交任务的Client进程、又是Spark的driver程序、还充当着Spark执行Task的Executor角色。 1.2 Standalone模式 1.3 Spark on Yarn模式 Yarn 模式是把资源统一交给 Yarn 集群来管理,其优点在于实现了 application 的多样性,如 MapReduce 程序、HBase 集群、Storm 集群、spark 集群等; ...
1)client模式:特点:Driver是在SparkSubmit进程中 2)cluster模式:特点:Driver运行在集群当中,不在SparkSubmit进程当中,需要将jar包上传到hdfs中,此模式细节和sparkonyarn的集群模式差不多,在sparkonyarn中阐述。 Spark On YARN模式 1)经常使用,以后开发中经常用到的。
1.1 spark-submit Spark 所有模式均使用spark-submit命令提交作业,其格式如下: ./bin/spark-submit \ --class \ # 应用程序主入口类 --master <master-url> \ # 集群的 Master Url --deploy-mode <deploy-mode> \ # 部署模式 --conf <key
spark应用程序可以以Client模式和Cluster启动,区别在于Client模式下的Driver是在执行spark-submit命令节点上启动的,而Cluster模式下是Master随机选择的一台Worker通过DriverWrapper来启动Driver的。 大概流程为: 通过spark-submit提交会调用SparkSubmit类,SparkSubmit类里通过反射调用Client,Client与Master通信来SubmitDriver,收到...
spark2-submit--master yarn--deploy-mode cluster--jars hbase-client-1.2.0.jar,hbase-common-1.2.0.jar,hbase-server-1.2.0.jar--conf spark.executor.userClassPathFirst=true--conf spark.driver.userClassPathFirst=true--classtest_CDH.Main test_CDH.jar2 ...
spark-submit \ --class org.apache.spark.examples.SparkPi \ --master spark://207.184.161.138:7077 \ --deploy-mode cluster \ --supervise \ # 配置此参数代表开启监督,如果主应用程序异常退出,则自动重启 Driver --executor-memory 2G \ --total-executor-cores 10 \ ...