当’–master’参数设置为Standalone或者Mesos,‘–deploy-mode’参数设置为cluster时,如下选项可以设置: –supervise:如果设置了该参数,driver失败是会重启 –kill SUBMISSION_ID:如果设置了该参数,则会杀死指定SUBMISSION_ID的driver进程 –status SUBMISSION_ID:如果设置了该参数,则请求返回指定SUBMISSION_ID的driver的状...
--conf spark.executor.userClassPathFirst=true --conf spark.driver.userClassPathFirst=true 设置自己上传的jar包在executor和driver上优先级高于集群自己jar包,俩个参数都要配 参考链接:https://www.jianshu.com/p/e51bb7a5da6f spark-submit 详细参数说明...
spark-submit参数说明 spark-submit提交 ! 注意 :提交命令写在shell脚本中,各个参数之间不能有注释,亲测报错 spark-submit可以提交到spark集群执行,也可以提交到hadoop的yarn集群执行 1.一个最简单的例子,部署 spark standalone 模式后,提交到本地执行。 ./bin/spark-submit \ --master spark://localhost:7077 \...
参数说明:具体解释同上,该参数代表了每次重试拉取数据的等待间隔,默认是5s。 调优建议:建议加大间隔时长(比如60s),以增加shuffle操作的稳定性。 --conf spark.shuffle.memoryFraction 默认值:0.2 参数说明:该参数代表了Executor内存中,分配给shuffle read task进行聚合操作的内存比例,默认是20%。 调优建议:在资源参数...
你可以通过spark-submit --help或者spark-shell --help来查看这些参数。使⽤格式:./bin/spark-submit \ --class \ --master <master-url> \ --deploy-mode <deploy-mode> \ --conf <key>=<value> \ # other options <application-jar> \ [application-arguments]参数说明 --master MASTER_URL 如...
启动参数 /bin/spark-submit --master yarn-cluster --num-executors 100 --executor-memory 6G --executor-cores 4 --driver-memory 1G --conf spark.default.parallelism=1000 --conf spark.storage.memoryFraction=0.5 --conf spark.shuffle.memoryFraction=0.3 \ ...
1、简介 本文主要讲述spark-submit/spark-shell等spark启动指令的参数机器作用。参数调用方式:-- 参数key 参数value。 2、参数说明 2...
表2 DLI Spark-submit参数列表 参数名称 参数值 描述 --class <CLASS_NAME> 提交的Java/Scala应用程序的主类名称。 --conf <PROP=VALUE> Spark程序的参数,可以通过在conf目录下的spark-defaults.conf中配置。如果命令中与配置文件中同时配置,优先使用命令指定的参数值。 说明: 多个conf时,格式为:--conf key...
Spark3 提交代码 spark提交命令参数 Spark部署模式与任务提交 一、作业提交 1.1 spark-submit Spark 所有模式均使用spark-submit命令提交作业,其格式如下: ./bin/spark-submit \ --class \ # 应用程序主入口类 --master <master-url> \ # 集群的 Master Url --deploy-mode...
首先摆出常用的参数设定 bin/spark-submit \ --class com.xyz.bigdata.calendar.PeriodCalculator \ --master yarn \ --deploy-mode cluster \ --queue default_queue \ --num-executors 50 \ --executor-cores 2 \ --executor-memory 4G \ --driver-memory 2G \ ...