Spark程序的参数,可以通过在conf目录下的spark-defaults.conf中配置。如果命令中与配置文件中同时配置,优先使用命令指定的参数值。 说明: 多个conf时,格式为:--conf key1=value1 --conf key2=value2 --jars <JARS> Spark应用依赖的jar包名称,存在多个时使用","分隔。jar包文件需要提前保存在client.properties...
for (jar <- childClasspath) { addJarToClasspath(jar, loader) } 将childClasspath的各个类加载,实际上是调用的 loader.addURL(file.toURI.toURL) 方法 for ((key, value) <- sysProps) {System.setProperty(key, value) } 将各个系统参数变量设置到系统中 mainClass: Class[_] = Class.forName(child...
--class:CLASS_NAME, 主类名称,含包名 --jars:逗号分隔的本地JARS, Driver和executor依赖的第三方jar包 --files:用逗号隔开的文件列表,会放置在每个executor工作目录中 --conf:spark的配置属性 --driver-memory:Driver程序使用内存大小(例如:1000M,5G),默认1024M --executor-memory:每个executor内存大小(如:1000...
# other options<application-jar>\ [application-arguments] 参数说明 --master MASTER_URL 如spark://host:port, mesos://host:port, yarn, yarn-cluster,yarn-client, local--deploy-mode DEPLOY_MODE Client或者master,默认是client--class CLASS_NAME 应用程序的主类--name NAME 应用程序的名称--jars JARS...
第一种方式:打包到jar应用程序 第二种方式:spark-submit 参数 --jars 第三种方式:spark-submit 参数 --packages 第四种方式:添加到spark的环境变量 回到导航 第一种方式:打包到jar应用程序 操作:将第三方jar文件打包到最终形成的spark应用程序jar文件中
/path/to/your-app.jar 是要提交的应用程序JAR文件。 arg1 arg2 arg3 是传递给应用程序的参数。 4. 参数的作用及重要性 Spark配置参数:这些参数对于确保Spark作业在正确的资源环境中运行至关重要。例如,设置适当的内存和核心数可以避免资源不足或浪费。 应用程序参数:这些参数为应用程序提供了必要的输入数据或配置...
spark 应用程序第三方jar文件依赖解决方法1、将第三方jar文件打包到最终形成的spark应用程序jar文件中,适应于第三方jar文件比较小2、使用spark-submit提交的参数:--jars,适应于spark-submit命令的机器上存在对应的jar文件3、使用spark-submit提交命令的参数:--package,适应于远程仓库中的jar包 ...
spark-submit脚本通常位于/usr/local/spark/bin目录下,可以用which spark-submit来查看它所在的位置,spark-submit用来启动集群中的应用,它使用统一的提交接口支持各种类型的集群服务器。为了将应用发布到集群中,通常会将应用打成.jar包,在运行spark-submit时将jar包当做参数提交。
spark.yarn.archive包含所需Spark Spark的存档,以便分发到YARN缓存。如果设置,则此配置将替换spark.yarn.jars,并且该存档将用于所有应用程序的容器中。存档应在其根目录中包含jar文件。与之前的选项一样,存档也可以托管在HDFS上以加速文件分发。用户可以配置此参数以指定其jar,其中包含在Spark驱动程序的类路径中。