for (jar <- childClasspath) { addJarToClasspath(jar, loader) } 将childClasspath的各个类加载,实际上是调用的 loader.addURL(file.toURI.toURL) 方法 for ((key, value) <- sysProps) {System.setProperty(key, value) } 将各个系统参数变量设置到系统中 mainClass: Class[_] = Class.forName(child...
为此,需要创建一个包含代码及其依赖项的程序集 jar(或“uber”jar),sbt和Maven都有程序集插件。创建程序集 jar 时,将 Spark 和 Hadoop 列为提供的依赖项;这些不需要捆绑,因为它们是由集群管理器在运行时提供的,一旦你有了一个组装好的 jar,你就可以在传递你的 jar 时调用 bin/spark-submit 脚本,如下所示。
需要driver和executor能在其classpath下找到的jar包列表,也就是说,通过这个选项在spark客户端指定的jar包,会被发送到driver和executor所在节点的classpaths下。我们在进行spark应用开发时,时常会需要还是用到一些spark计算框架本身没有的依赖jar包,那么我们可以在使用maven或者IDE进行打包时,把需要的依赖都打包到一起,但...
修改内容:SPARK_CLASSPATH=$SPARK_CLASSPATH:/opt/cdh-5.3.6/spark/external_jars/*C.将依赖的jar文件copy到新建的文件夹中 命令:$ cp /opt/cdh-5.3.6/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar ./external_jars/ 应用场景:依赖的jar包特别多,写命令方式比较繁琐,被依赖包应用的场景也多的情况下 备...
$ bin/spark-shell --jars /opt/cdh-5.3.6/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar 应用场景:要求本地必须要有对应的jar文件 回到导航 第三种方式:spark-submit 参数 --packages 操作:使用spark-submit提交命令的参数: --packages ## 配置参数:--packages jar包的maven地址 ...
${SPARK_HOME}/bin/spark-submit \--class\--master<master-url>\--deploy-mode<deploy-mode>\--conf<key>=<value>\...# other options<application-jar>\[application-arguments] 命令行参数 下面逐个介绍这些参数: 下面四个参数在执行任务时可能需要根据实际情况调试,以提高资源的利用率,可重点关注一下: ...
根据发布模式,如果是客户端模式,直接加载我们的主方法。如果是集群模式,isStandaloneCluster,则需要一个AppClient来协助我们提交任务。实际上如果是yarn模式,也是提交给了Yarn的client,来让yarn去请求我们写好的jar包。看我们选择的哪种方式,就按照人家任务调度管理器的规则来。
spark-examples_2.11-2.4.0.jar是 Spark 提供的测试用例包,SparkPi用于计算 Pi 值,执行结果如下: 三、Standalone模式 Standalone 是 Spark 提供的一种内置的集群模式,采用内置的资源管理器进行管理。下面按照如图所示演示 1 个 Mater 和 2 个 Worker 节点的集群配置,这里使用两台主机进行演示: ...
存放Spark程序中使用的jar包、Python程序文件、配置文件等的本地目录。 程序会自动将Spark程序依赖到的相关文件上传的OBS路径,并加载到DLI服务端资源包。 ak 是 - 用户的Access Key。 sk 是 - 用户的Secret Key。 projectId 是 - 用户访问的DLI服务使用的项目编号。 region 是 - 对接的DLI服务的Region。 根据...
--jars:指定Driver和Executor依赖的第三方JAR包。 --files:指定需要分发到每个Executor工作目录的文件列表。 --conf:用于设置Spark配置属性。 --driver-memory:指定Driver程序的内存大小。 --executor-memory:指定每个Executor的内存大小。 --executor-cores:指定每个Executor使用的CPU核数。 --num-executors:指定启动的...