在这个示例中,enableHiveSupport()方法用于启用 Hive 支持。 3.3 读取 Hive 表 一旦SparkSession 创建成功,我们就可以使用 SQL 语句读取 Hive 中的数据。示例如下: # 使用 SQL 读取 Hive 表df=spark.sql("SELECT * FROM my_hive_table")# 显示数据df.show() 1. 2. 3. 4. 5. 在这段代码中,my_hive_...
at org.apache.spark.sql.hive.execution.InsertIntoHiveTable.processInsert(InsertIntoHiveTable.scala:141) at org.apache.spark.sql.hive.execution.InsertIntoHiveTable.run(InsertIntoHiveTable.scala:99) at org.apache.spark.sql.hive.execution.CreateHiveTableAsSelectCommand.run(CreateHiveTableAsSelectCommand.sc...
从hive中取数 直接sparksql走起 import org.apache.spark.sql.SparkSession val sql_1 = """select * from tbs limit 4 """ var df = sql(sql_1) df.show(5, false) 通过hdfs取数 具体示例可以参考文末的从hdfs取数完整脚本示例 objectLoadingData_from_hdfs_baseextendsmylog{// with Logging...defm...
val spark=SparkSession.builder().enableHiveSupport().config(sparkConf).getOrCreate()//使用SparkSQL连接外置的Hive//1. 拷贝Hive-size.xml文件到classpath下//2. 启用Hive的支持//3. 增加对应的依赖关系(包含MySQL驱动)spark.sql("use lzh") spark.sql("show tables").show() spark.sql("select * fr...
一.使用Hive Table(把Hive中的数据,读取到Spark SQL 中) 1.首先,搭建Hive的环境(分离式) (1)关系:搭建分离式的Hive, 一台机器用作Hive Server(hadoop2), 一台机器用作Hive Client(hadoop3) (2)配置hive环境,见前面的文章 (3)修改两台机器的hive-site.xml文件 ...
spark sql在读取hive表时,配置、spark与hive版本、等等很多因素可能会导致操作失败,本随笔就以下异常记录排查方案。 集群环境:HDP3 组件版本:spark2.3.0、hive3.0.0.3.0 ERROR yarn.ApplicationMaster:user class threw exception:org.apache.spark.sql.AnalysisException:Unsupported data source type for direct query on...
再将dataFrame写成缓存表，最后利用sparkSQL直接插入hive表中。而对于利用sparkSQL写hive表官方有两种常见...
通过spark读取hive库表 importorg.apache.spark.api.java.function.MapFunction;importorg.apache.spark.sql.*;importorg.gavaghan.geodesy.Ellipsoid;importorg.gavaghan.geodesy.GeodeticCalculator;importorg.gavaghan.geodesy.GeodeticCurve;importorg.gavaghan.geodesy.GlobalCoordinates;/** ...
开启spark-shell ,待运行正常后,可以发现其读取了很多 Hive 的 config。接下来直接进行 SparkSQL 查询。 2、查询命令 之前我们学习使用 SQL 查询时,应先把 DateFrame 或者 DateSite 注册为一张空白表。但是现在可以直接执行命令 scala> spark.sql("use spark01") ...