如果说array一维数组和List比较类似,那Series就和Dictionary相像,每个索引值对应一个值。Series就是array一维数组的升级版,具有许多它不具有的功能: #获取描述统计信息 stocks.describe() #运用iloc属性根据位置获取值 stocks.iloc[1] #运用loc属性根据索引值获取值 stocks.loc['腾讯'] #根据索引值进行向量的加减乘除...
explode_outer 数组展开 没有看出来和explode的区别 注释写的是不同,但是实际相同 select explode_outer(array(1,2,null));1,2,NULL first 第一个值 select first(id) from data;1 grouping_id 分组的ID select grouping_id(),id,user_id,count(1) from data group by cube(id,user_id); 类似hive的...
我们可以使用 Spark SQL 的explode函数来将数组列中的元素转换为多行。以下是实现的完整代码示例。 Spark SQL 代码示例 首先确保你已启用 Spark 环境并加载了必要的库: frompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.sql.functionsimportexplode# 创建Spark会话spark=SparkSession.builder \.appName("Array to Rows Examp...
数组操作：array_intersect找出两个数组的交集，array_union合并数组，slice实现数组切片，arrays_zip合并多个数组，sort_array排序数组。数组处理：shuffle实现数组元素洗牌，array_min和array_max分别获取数组的最小值和最大值，flatten展开多维数组，sequence生成等差序列，array_repeat复制元素。数组过滤与去重：...
功能描述:用sql创建一个数组(原来生成一个数组这么简单,我之前经常用split('1,2,3',',')这种形式来生成数组,现在看来用array函数最方便快捷) 版本:1.1.0 是否支持全代码生成:支持 用法: --生成一维数组 select array(1, 3, 5) as arr;
sql("select * from json.`/opt/module/spark-local/people.json`").show +---+---+ |age| name| +---+---+ | 18|qiaofeng| | 19| duanyu| | 20| xuzhu| +---+---+| 说明:json表示文件的格式. 后面的文件具体路径需要用反引号括起来。 1.2 保存数据 1)write直接保存数据 scala> df...
在Spark SQL中,可以使用一系列函数来拆分一串数字并取其平均值。以下是一种可能的解决方案: 首先,我们需要将一串数字分割成单独的数字。可以使用split函数来实现这一点,该函数使用指定的分隔符将字符串拆分为数组。 首先,我们需要将一串数字分割成单独的数字。可以使用split函数来实现这一点,该函数使用指定...
遇到SQL错误：数据类型不匹配，尝试使用array_append函数。问题在于数据去重，"Math"、"Art"、"Math, Art"被识别为不同项。需求8：如何对结果进行排序，确保逻辑清晰。t1数据示例：查得数据展示：总结：掌握了数组的合并、展开、分组统计等基本操作，为多对多关系的数据分析提供了有力支持。