读取数据 要读取文件系统中的数据,我们可以使用spark.read方法。下面的示例演示了如何读取一个CSV文件: importorg.apache.spark.sql.SparkSessionvalspark=SparkSession.builder().appName("Spark SQL Example").config("spark.some.config.option","some-value").getOrCreate()valdf=spark.read.format("csv").opt...
现在,我们已经准备好了两个数据源:Hive表和HBase表。接下来,我们将演示如何使用Spark SQL同时对它们进行操作。 首先,我们需要创建一个SparkSession实例: importorg.apache.spark.sql.SparkSessionvalspark=SparkSession.builder.appName("MultiDataSourceExample").enableHiveSupport().getOrCreate() 1. 2. 3. 4. ...
加载保存功能 数据加载(json文件、jdbc)与保存(json、jdbc) 测试代码如下: 当执行读操作时,输出结果如下: 当执行写操作时: Spark SQL和Hive的集成 需要先启动Hive,然后再进行下面的操作。 代码编写 测试代码如下: 打包、上传与配置 打包后上传到集群环境中,然后
Spark SQL 通过 DataFrame 可以操作多种类型数据。DataFrame 可以创建临时表,创建了临时表后就可以在上面执行 sql 语句了。本节主要介绍 Spark 数据源的加载与保存以及一些内置的操作。 通用的 Load/Sava 函数 最简单的方式是调用 load 方法加载文件,默认的格式为 parquet(可以通过修改spark.sql.sources.default来指定...
2,scala 代码示意 packageday02importorg.apache.spark.sql.SQLContextimportorg.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object sparksql { def main(args: Array[String]){//创建 DataFrameval conf =newSparkConf().setAppName("SQL") val sc=newSparkContext(conf) ...
使用用户自定义的函数对Apache Hive和Apache Spark进行操作。 与外部数据源连接,例如JDBC和SQL数据库,PostgreSQL,MySQL,Tableau,Azure Cosmos DB和MS SQL Server。 使用简单和复杂的类型,高阶函数以及常见的关系运算符。 我们还将介绍一些使用Spark SQL查询Spark的不同选项,例如Spark SQL shell,Beeline和Tableau。 1. ...
在Spark SQL中,所有的算子操作会被转换成AST(abstract syntax tree,抽象语法树),然后将其传递给Catalyst优化器。该优化器是在Scala的函数式编程基础会上构建的,Catalyst支持基于规则的(rule-based)和基于成本的(cost-based)优化策略。Spark SQL的查询计划包括4个阶段(见下图):1.分析2.逻辑优化3.物理计划4.生成...
1.易整合 将sql查询与spark程序无缝混合,可以使用java、scala、python、R等语言的API操作。 2.统一的数据访问 以相同的方式连接到任何数据源。 3.兼容Hive 支持hiveSQL的语法。 4.标准的数据连接 可以使用行业标准的JDBC或ODBC连接。 2. DataFrame 2.1. 什么是DataFrame ...
在Spark SQL 中SparkSession 是创建DataFrame 和执行SQL 的入口,创建DataFrame有三种方式:通过Spark 的数据源进行创建;从一个存在的RDD 进行转换;还可以从HiveTable 进行查询返回。 从Spark 数据源进行创建 查看Spark 支持创建文件的数据源格式 scala> spark.read. ...
Spark SQL是Spark用来操作结构化数据的组件。通过Spark SQL,用户可以使用SQL或者Apache Hive版本的SQL方言(HQL)来查询数据。Spark SQL支持多种数据源类型,例如Hive表、Parquet以及JSON等。Spark SQL不仅为Spark提供了一个SQL接口,还支持开发者将SQL语句融入到Spark应用程序开发过程中,无论是使用Python、Java还是Scala,用户...