是Spark 1.6中添加的一个新接口,是特定域对象中的强类型集合,它可以使用函数或者相关操作并行地进行转换等操作,数据集可以由JVM对象构造,然后使用函数转换(map、flatmap、filter等)进行操作。Dataset 支持Scala和javaAPI,不支持Python API。 DataFrame是由列组成的数据集,它在概念上等同于关系数据库中的表或R/Python...
Spark DataFrame概述1.1 创建DataFrame1.1.1 通过json文件创建DataFrame1.1.2 通过CSV文件创建DataFrame1.1.3 通过hive table创建DataFrame1.1.4 通过jdbc数据源创建DataFrame二.Spark SQL实战2.1 DataFrame的统计信息2.2 DataFrame的select操作2.3 spark sql编程初级实践报告 SparkSQL实战 DataFrame API Spark SQL spark ...
虽然 Spark 是用 Scala 编写的,但 PySpark 允许在 Python 中进行代码转换。 做好准备 本节大部分工作只需要从终端访问.bashrc脚本。 如何操作... PySpark 默认情况下未配置为在 Jupyter 笔记本中工作,但稍微调整.bashrc脚本即可解决此问题。我们将在本节中逐步介绍这些步骤: 通过执行以下命令访问.bashrc脚本: $ na...
9.3GraphX数据结构 9.4GraphX图操作 9.4.1基本操作 9.4.2属性操作 9.4.3结构操作 9.4.4连接操作 9.4.5聚合操作 9.5案例分析:使用GraphX计算社交网络中粉丝的平均年龄 第1章 Spark开发准备——Scala基础 本章内容 由于Spark主要是由Scala语言编写的,为了后续更好地学习Spark以及使用Scala编写 Spark应用程序,需要首先...
Spark SQL:查询分析计算,分析关系数据 Spark Streaming:流计算(Structured Streaming:结构化数据流) MLlib:机器学习算法库 GraphX:编写图计算应用程序 Hadoop vs Spark,Hadoop存在以下缺点(主要是其中MapReduce的缺点): 表达能力有限。MapReduce把复杂业务逻辑拆分成Map函数和Reduce函数,降低了分布式应用开发的复杂性,同时...
可视化数据挖掘平台多维自助分析调度管理SQL接口JDBC/ODBC内存计算服务Scala/Java/PythonOLAPServer手机平板电脑批处理实时流处理交互式查询统计分析平台ETHINK产品架构关系型数据库数据挖掘模型算法库/语义分析Hbase/Hiv特点一丰富建模方法特点可拖拽式建模JDBCWebServicesRestfulapi可扩展性强自定义模型,扩充组件特点传统的关系型...
Map 和 Reduce 两个阶段，在计算时通过增加机器，并行的读取数据文件，进行 Map 或 Reduce 的操作，并...
9.3GraphX数据结构 9.4GraphX图操作 9.4.1基本操作 9.4.2属性操作 9.4.3结构操作 9.4.4连接操作 9.4.5聚合操作 9.5案例分析:使用GraphX计算社交网络中粉丝的平均年龄 第1章 Spark开发准备——Scala基础 本章内容 由于Spark主要是由Scala语言编写的,为了后续更好地学习Spark以及使用Scala编写 Spark应用程序,需要首先...