val spark = SparkSession.builder().appName("Spark-SQL").master("local[2]").getOrCreate() val df = spark.read.json("/usr/file/json/emp.json") df.show() // 建议在进行 spark SQL 编程前导入下面的隐式转换,因为 DataFrames 和 dataSets 中很多操作都依赖了隐式转换 import spark.implicits....
hive-sql(由参数控制表是否被物化,默认该参数是关闭的) 在hive中有一个参数 hive.optimize.cte.materialize.threshold 这个参数在默认情况下是-1(关闭的);当开启(大于0),比如设置为2,则如果with..as语句被引用2次及以上时,会把with..as语句生成的table物化,从而做到with..as语句只执行一次,来提高效率。 测试 ...
把with改写成临时表,这是有益处的,因为在某些场景下会触发到AQE中的特性,而且改写成临时表后,任务是串行的,能够减少因为资源问题导致的任务运行缓慢问题(笔者曾经有遇到过) 注意:改成临时表的情况下,不能存在null as user_id的语句,否则会报错: Caused by: org.apache.spark.sql.AnalysisException: Cannot create...
转而观察 Spark SQL 端，我们并未发现相关优化参数。Spark 对 with...as 的操作相对较少，在源码层面，通过获取元数据时所做的参数判断（如阈值与 cte 引用次数），我们可以发现 Spark 在这个逻辑上并未提供明确的优化机制，来专门针对 with...as 语句进行高效管理。综上所述，通过与 hive-sql 的...
在Spark SQL中,使用WITH AS语法可以创建一个临时视图,并将其用作查询的一部分。WITH AS语法的基本语法如下所示: WITH<temp_view_name>AS(<query>)<outer_query> 1. 2. 3. 4. 其中,<temp_view_name>是临时视图的名称,<query>是创建临时视图的查询语句,<outer_query>是使用临时视图的外部查询。
spark sql中的DESCRIBE with LIMIT 在Spark SQL中,DESCRIBE with LIMIT是一种用于查看表结构的命令。它用于显示表的列名、数据类型和其他相关信息。通过使用LIMIT参数,可以限制返回的结果行数。 DESCRIBE with LIMIT的语法如下: DESCRIBE [EXTENDED|FORMATTED] table_name [column_name] LIMIT num_rows...
org.apache.spark.sql.Dataset.scala 数据: stu.json {"stuid":"19001","classid":"1002","name": "Michael", "age": 12} {"stuid":"","classid":"1001","name": "Andy", "age": 13} {"stuid":null,"classid":"1002","name": "Justin", "age": 8} ...
in SparkSQL with Hive supportlog4j.logger.org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingHMSHandler=FATALlog4j.logger.org.apache.hadoop.hive.ql.exec.FunctionRegistry=ERROR# Parquet related logginglog4j.logger.org.apache.parquet.CorruptStatistics=ERRORlog4j.logger.parquet.CorruptStatistics=ERROR...
CTESubstitution 对应With语句,主要用于SQL子查询模块化,将多个LogicalPlan合并成一个 WindowsSubstitution 匹配WithWindowDefinition表达式,将未解析的窗口表达式转换成窗口函数表达式 EliminateUnions 当Union算子节点只有一个子节点时,将Union替换为children.head节点 ...
Spark SQL is Apache Spark's module for working with structured data.由此可见，Spark SQL是Spark用来...