hive-sql(由参数控制表是否被物化,默认该参数是关闭的) 在hive中有一个参数 hive.optimize.cte.materialize.threshold 这个参数在默认情况下是-1(关闭的);当开启(大于0),比如设置为2,则如果with..as语句被引用2次及以上时,会把with..as语句生成的table物化,从而做到with..as语句只执行一次,来提高效率。 测试 ...
把with改写成临时表,这是有益处的,因为在某些场景下会触发到AQE中的特性,而且改写成临时表后,任务是串行的,能够减少因为资源问题导致的任务运行缓慢问题(笔者曾经有遇到过) 注意:改成临时表的情况下,不能存在null as user_id的语句,否则会报错: Caused by: org.apache.spark.sql.AnalysisException: Cannot create...
为了简化这个过程,Spark SQL提供了WITH AS语法,可以使用一个临时名称来引用中间结果,从而简化复杂查询的编写和阅读。本文将介绍WITH AS语法的基本用法,并通过一些代码示例来说明其实际应用。 基本语法 在Spark SQL中,使用WITH AS语法可以创建一个临时视图,并将其用作查询的一部分。WITH AS语法的基本语法如下所示: WI...
在Spark SQL中,DESCRIBE with LIMIT是一种用于查看表结构的命令。它用于显示表的列名、数据类型和其他相关信息。通过使用LIMIT参数,可以限制返回的结果行数。 DESCRIBE with LIMIT的语法如下: DESCRIBE [EXTENDED|FORMATTED] table_name [column_name] LIMIT num_rows 其中,table_name是要描述的表名,column_name是可...
org.apache.spark.sql.Dataset.scala 数据: stu.json {"stuid":"19001","classid":"1002","name": "Michael", "age": 12} {"stuid":"","classid":"1001","name": "Andy", "age": 13} {"stuid":null,"classid":"1002","name": "Justin", "age": 8} ...
Sql/数据重复利用 场景: 同一份数据多次利用, 如果重复编写 sql/计算数据, 会造成代码冗余和计算资源浪费, 极大影响性能而且也不便于后期维护 方案1: with as sql 方式创建临时表 with data_type1 as ( select code, name from table1 where p_date='xxx' and data_type = 1 ), data_type2 as ( selec...
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in SparkSQL with Hive supportlog4j.logger.org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingHMSHandler=FATALlog4j.logger.org.apache.hadoop.hive.ql.exec.FunctionRegistry=ERROR# Parquet related logginglog4j.logger.org.apache.parquet.CorruptStatistics=ERRORlog4j.logger.parquet.CorruptStatistics=ERROR...
CTESubstitution 对应With语句,主要用于SQL子查询模块化,将多个LogicalPlan合并成一个 WindowsSubstitution 匹配WithWindowDefinition表达式,将未解析的窗口表达式转换成窗口函数表达式 EliminateUnions 当Union算子节点只有一个子节点时,将Union替换为children.head节点 ...
Spark SQL is Apache Spark's module for working with structured data.由此可见，Spark SQL是Spark用来...