spark.conf.set设置Spark的配置,将spark.sql.warehouse.dir设置为hive.metastore.warehouses.dir。 执行以上代码后,spark.sql.warehouse.dir将被正确设置,解决了"未设置spark.sql.warehouse.dir,但已设置hive.metastore.warehouses.dir"的问题。 总结 在本文中,我向你展示了解决"未设置spark.sql.warehouse.dir,但已...
使用文本编辑器打开spark-defaults.conf文件,添加或修改以下配置项: # 设置 Spark Warehouse 的路径,通常是一个绝对路径spark.sql.warehouse.dir /your/custom/path 1. 2. 请根据你的需要替换/your/custom/path为期望的路径。这个路径将是 Spark SQL 所有表数据的存储位置。 步骤4: 启动 Spark Shell / Applicatio...
1SparkSession spark =SparkSession2.builder()3.master("local[*]")4.enableHiveSupport()5.config("spark.sql.warehouse.dir","file:///E:/git/bigdata_sparkIDE/spark-ide/workspace/functionModule/spark-warehouse")6.getOrCreate(); 在使用spark2.0的时候遇到如下错误:16/09/2114:12:22INFO SharedState...
一、前言 本方法适用的系统版本？ CentOS6 、CentOS7 二、操作步骤 1、修改网卡配置文件 #修改配置文件 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 2、修改以下配置 #将BOOTPROTO由dhcp改为static BOOTPROTO=static 3、增加以下配置 IPADDR=192.168.11.100 #静态IP GATEWAY=192.168.11.1 #默认网关 ...
.appName("Spark SQL basic example") .config("spark.some.config.option", "some-value") .getOrCreate() //导入隐式转换,比如将RDD转为DataFrame import spark.implicits._ 创建DataFrame 创建完SparkSession之后,可以使用SparkSession从已经存在的RDD、Hive表或者其他数据源中创建DataFrame。下面的示例使用的是...
spark.sql.warehouse.dir= 注意:如果你使用的是内部的Hive,在Spark2.0之后,spark.sql.warehouse.dir用于指定数据仓库的地址,如果你需要是用HDFS作为路径,那么需要将core-site.xml和hdfs-site.xml 加入到Spark conf目录,否则只会创建master节点上的warehouse目录,查询时会出现文件找不到的问题,这是需要向使用HDFS,则需...
spark.sql.warehouse.dir 这个参数如果不指定,spark sql 会自动在SPARK_HOME 建立一个 spark-warehouse 目录,里面保存对应的数据 driver-memory 参数为执行的app 所能使用的内存大小 executor-memory 参数设置当前任务将占用spark 集群中每个worker的内存 CORE 不指定的话,默认使用每个worker 所有的CPU 数目 ...
.appName("Python Spark SQL Hive integration example") \ .config("spark.sql.warehouse.dir", '/home/xxx/yyy/') \ .enableHiveSupport() \ .getOrCreate()spark_sess.sql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS src (key INT, value STRING) USING hive")spark_sess.sql("LOAD DATA LOCAL INPATH 'examples...
首先,确保已经正确配置了Spark和Hive的环境。Spark可以通过设置spark.sql.warehouse.dir属性来指定Hive的元数据存储位置。 在Spark应用程序中,导入相关的类和包: 代码语言:txt 复制 import org.apache.spark.sql.SparkSession 创建一个SparkSession对象: 代码语言:txt ...