spark.conf.set设置Spark的配置,将spark.sql.warehouse.dir设置为hive.metastore.warehouses.dir。 执行以上代码后,spark.sql.warehouse.dir将被正确设置,解决了"未设置spark.sql.warehouse.dir,但已设置hive.metastore.warehouses.dir"的问题。 总结 在本文中,我向你展示了解决"未设置spark.sql.warehouse.dir,但已...
使用文本编辑器打开spark-defaults.conf文件,添加或修改以下配置项: # 设置 Spark Warehouse 的路径,通常是一个绝对路径spark.sql.warehouse.dir /your/custom/path 1. 2. 请根据你的需要替换/your/custom/path为期望的路径。这个路径将是 Spark SQL 所有表数据的存储位置。 步骤4: 启动 Spark Shell / Applicatio...
1SparkSession spark =SparkSession2.builder()3.master("local[*]")4.enableHiveSupport()5.config("spark.sql.warehouse.dir","file:///E:/git/bigdata_sparkIDE/spark-ide/workspace/functionModule/spark-warehouse")6.getOrCreate(); 在使用spark2.0的时候遇到如下错误:16/09/2114:12:22INFO SharedState...
如果未配置hive-site.xml,则上下文(context)会在当前目录中自动创建metastore_db,并且会创建一个由spark.sql.warehouse.dir配置的目录,其默认目录为spark-warehouse,位于启动Spark应用程序的当前目录中。请注意,自Spark 2.0.0以来,该在hive-site.xml中的hive.metastore.warehouse.dir属性已被标记过时(deprecated)。使用s...
spark.sql.warehouse.dir 这个参数如果不指定,spark sql 会自动在SPARK_HOME 建立一个 spark-warehouse 目录,里面保存对应的数据 driver-memory 参数为执行的app 所能使用的内存大小 executor-memory 参数设置当前任务将占用spark 集群中每个worker的内存 CORE 不指定的话,默认使用每个worker 所有的CPU 数目 ...
Spark SQL是Apache Spark中的一个模块,用于处理结构化数据。它提供了一种使用SQL语句或DataFrame API进行数据查询和分析的方式。在使用Spark SQL识别Hive表中的分区列时,可以按照以下步骤进行操作: 首先,确保已经正确配置了Spark和Hive的环境。Spark可以通过设置spark.sql.warehouse.dir属性来指定Hive的元数据存储位置。
默认情况下,Spark使用位于/user/hive/warehouse的Apache Hive Metastore来保留关于表的所有元数据,而不是为Spark表提供单独的元存储。但是,你可以通过将Spark config的配置spark.sql.warehouse.dir设置为另一个目录来更改默认位置,该位置可以设置为本地目录或外部分布式存储。
--conf spark.sql.warehouse.dir=${warehouse} \ --conf spark.sql.hive.manageFilesourcePartitions=false \ --conf hive.metastore.try.direct.sql=true \ --conf spark.executor.memoryOverhead=512M \ --conf spark.yarn.executor.memoryOverhead=512 \ --executor-cores 2 \ --executor-memory 4g \ -...
一、Spark SQL的概念理解 Spark SQL是spark套件中一个模板,它将数据的计算任务通过SQL的形式转换成了RDD的计算,类似于Hive通过SQL的形式将数据的计算任务转换成了MapReduce。 Spark SQL的特点: 和Spark Core的无缝集成,可以在写整个RDD应用的时候,配置Spark SQL来完成逻辑实现。
如果没有配置hive-site.xml,Spark会自动在spark.sql.warehouse.dir(如果没有指定,在当前目录)指定的文件下创建metastore_db文件,在Spark2.0.0之后,spark.sql.warehouse.dir取代hive.metastore.warehouse.dir指定源数据的存放位置。 如果使用Hive默认的数据库(derby),只能使用一个连接,因为derby是单session的。 需要将...