示例1 创建并执行Spark SQL批任务 本接口(CreateSparkSessionBatchSQL)用于向Spark作业引擎提交Spark SQL批任务 输入示例 POST / HTTP/1.1 Host: dlc.tencentcloudapi.com Content-Type: application/json X-TC-Action: CreateSparkSessionBatchSQL <公共请求参数> { "DataEngineName": "data_engine_1", "ExecuteSQ...
Data Source等等都是存在的话,就表示这个SQL语句是可以执行的;而在执行前,一般的数据库会提供几个执行计划,这些计划一般都有运行统计数据,数据库会在这些计划中选择一个最优计划(Optimize),最终执行该计划(Execute),并返回结果。
privatedef sessionStateClassName(conf: SparkConf): String ={//spark.sql.catalogImplementation, 分为 hive 和 in-memory模式,默认为 in-memory 模式conf.get(CATALOG_IMPLEMENTATION) match {case"hive" => HIVE_SESSION_STATE_BUILDER_CLASS_NAME//hive 实现 org.apache.spark.sql.hive.HiveSessionStateBuilder...
SQL在Spark执行要经历以下几步: 用户提交SQL文本 解析器将SQL文本解析成逻辑计划 分析器结合Catalog对逻辑计划做进一步分析,验证表是否存在,操作是否支持等 优化器对分析器分析的逻辑计划做进一步优化,如将过滤逻辑下推到子查询,查询改写,子查询共用等 Planner再将优化后的逻辑计划根据预先设定的映射逻辑转换为物理执行计...
Spark SQL里面有很多的参数,而且这些参数在Spark官网中没有明确的解释,可能是太多了吧,可以通过在spark-sql中使用set -v 命令显示当前spark-sql版本支持的参数。 本文讲解最近关于在参与hive往spark迁移过程中遇到的一些参数相关问题的调优。 内容分为两部分,第一部分讲遇到异常,从而需要通过设置参数来解决的调优;第二...
SparkSQL里面有很多的参数,而且这些参数在Spark官网中没有明确的解释,可能是太多了吧,可以通过在spark-sql中使用set -v 命令显示当前spark-sql版本支持的参数。 本文讲解最近关于在参与hive往spark迁移过程中遇到的一些参数相关问题的调优。 内容分为两部分,第一部分讲遇到异常,从而需要通过设置参数来解决的调优;第二...
第三步、将最终处理结果RDD保存到HDFS或打印控制台 /* (hive,6) (spark,11) (mapreduce,4) (hadoop,3) (sql,2) (hdfs,2) */ //resultRDD.foreach(tuple => println(tuple)) // TODO: step 1. 转换RDD为RDD[(RowKey, Put)] /* * HBase表的设计: * 表的名称:htb_wordcount * Rowkey: ...
This document mainly introduces the encoding functions, environment variables, and other related features supported by theSpark SQLoperator in FineDataLink. Environment Variable Note: 1. The relevant functions are in uppercase by default. 2. There is no difference between using single or double quote...
從Azure Synapse 專用 SQL 集區讀取 讀取要求 - synapsesql 方法簽章 Scala Python Scala 複製 synapsesql(tableName:String="") => org.apache.spark.sql.DataFrame 使用Microsoft Entra ID 型驗證從數據表讀取 Scala Python Scala 複製 //Use case is to read data from an internal table in Synapse...
PARSING) { // SessionState的SQL Parser负责解析SQL,并生成解析的执行计划 // 接口定义为:def parsePlan(sqlText: String): LogicalPlan sessionState.sqlParser.parsePlan(sqlText) } // 生成物理执行计划并生成DataSet(就是DataFrame) Dataset.ofRows(self, plan, tracker) } sql方法会调用Spark Session中的Se...