执行SQL查询并计算最小unixtimestamp值。使用SparkSQL的SQL语法来执行查询,使用min函数计算最小unixtimestamp值。 代码语言:scala 复制 val result = spark.sql("SELECT min(unix_timestamp) FROM myTable") 打印结果。将计算得到的最小unixtimestamp值打印出来。
在数据读取完成后,我们需要将时间字段转换为Unix时间戳。假设时间字段名为timestamp,我们可以使用unix_timestamp函数来实现转换: importorg.apache.spark.sql.functions.unix_timestampvaldfWithUnixTimestamp=df.withColumn("unix_timestamp",unix_timestamp(df("timestamp"))) 1. 2. 3. 这段代码使用withColumn方法...
我们需要将时间字段转换为unix_timestamp函数可以识别的时间格式,通常是"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"。 ```markdown ```scala import org.apache.spark.sql.functions._ val dfWithTime = df.withColumn("time_unix", to_timestamp($"time", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")) // 将时间字段转换为时间戳 dfWithTi...
直接将 SparkSQL 作为输入源,输入 SQL 语句: SELECT UNIX_TIMESTAMP(now()) AS time_str, UUID() AS uuid_str; 即可使用环境变量,取出两个指定的值,如下图所示: 注1:相关函数默认大写。 注2:如需要引入字符串,字符串不区分单双引号:。 名称
UnixTimestamp() 以秒) 返回当前 Unix 时间戳 (。 C# 复制 public static Microsoft.Spark.Sql.Column UnixTimestamp (); 返回 Column Column 对象 注解 同一查询中对“UnixTimestamp”的所有调用都返回相同的值 (即,当前时间戳是在查询评估) 开始时计算的。 适用于 Microsoft.Spark latest 产品版本 ...
本文介绍 SparkSQL 中的日期函数语法。 本文同时提供新增计算列公式写法和 SparkSQL 语法写法,用户可自行选择。 2. 时间戳 推荐使用FineDataLink新增计算列中的DATETONUMBER-日期转化为13位时间戳 也可以使用 SparkSQL 语法写法: 语法示例 unix_timestamp():获取本地时区下的时间戳select unix_timestamp() ...
Spark SQL中unix_timestamp使用 select * from a where time >= UNIX_TIMESTAMP('20200802')排查之后发现一直为空,具体体现在这张表读的一直是0 排查一番发现,必须指定参数的格式。 select * from a …
> SELECT from_unixtime(0, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss'); 1970-01-01 00:00:00 >SELECT to_unix_timestamp('2016-04-08', 'yyyy-MM-dd'); 1460041200 >SELECT to_unix_timestamp('2016-04-08', 'yyyy-MM-dd'); 1460041200 3.to_date/date将字符串转化为日期格式,to_timestamp(Since: 2.2.0)...
select unix_timestamp(); -- 1609257600 select unix_timestamp("2020-12-30", "yyyy-MM-dd"); 2)from_unixtime 将unix epoch(1970-01-01 00:00:00 UTC)中的秒数转换为以给定格式表示当前系统时区中该时刻的时间戳的字符串。 select from_unixtime(1609257600, "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); ...
UnixTimestamp(Column) 使用默认时区和默认区域设置,将格式为 yyyy-MM-dd HH:mm:ss 的时间字符串转换为 Unix 时间戳 ((以秒) 为单位)。 C# publicstaticMicrosoft.Spark.Sql.ColumnUnixTimestamp(Microsoft.Spark.Sql.Column column); 参数 column Column ...