from_utc_timestamp函数用于计算将UTC的时间戳转化为timezone所对应的UNIX格式的时间戳。 命令格式 from_utc_timestamp(string timestamp, string timezone) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 timestamp 是 DATE STRING TINYINT SMALLINT INT BIGINT 代表
from_unixtime函数默认会使用Spark会话的时区设置来转换时间戳。如果会话时区未明确设置,则会使用服务器或集群的时区设置。设置Spark会话的时区: 为了确保时间转换的准确性,可以在启动Spark会话时明确设置时区。这可以通过配置选项spark.sql.session.timeZone来实现。例如,要设置为UTC时区,可以在Spark Shell中运行以下命令...
This function is used to convert a UTC timestamp to a UNIX timestamp in a given time zone.The return value is of the TIMESTAMP type.If the value of timestamp is not of th
FromUtcTimestamp(Column, String) 给定类似于“2017-07-14 02:40:00.0”的时间戳,将其解释为 UTC 中的时间,并将该时间呈现为给定时区中的时间戳。 例如,“GMT+1”会生成“2017-07-14 03:40:00.0”。 C# 复制 [Microsoft.Spark.Deprecated("3.0.0")] public static Microsoft.Spark.Sql.Column From...
SELECTfrom_utc_timestamp('2023-10-01 00:00:00','Asia/Shanghai')ASlocal_time; 1. 小结 在数据处理的过程中,日期的转换和格式化是不可或缺的一部分。通过正确使用 Spark SQL 中的日期函数,能够有效提高数据处理的效率,帮助我们更好地进行数据分析。无论是简单的格式转换还是复杂的统计查询,在 Spark SQL ...
使用from_utc_timestamp函数进行时区转换。 代码语言:txt 复制 from pyspark.sql.functions import from_utc_timestamp df = df.withColumn("event_time_local", from_utc_timestamp("event_time", "Asia/Shanghai")) 总结 通过Spark SQL的to_timestamp函数,可以方便地将字符串格式的时间转换为datetime类型。在...
sparksql根据时间切分数据 sparksql日期转换函数 1时间相关的函数: 1.1地区相关的函数 以北京时间东八区(UTC+8)为例,需要将UTC时间转换成北京时间,可以使用以下两个函数 to_utc_timestamp(timestamp, timezone) --将timestamp转换成UTC时间 from_utc_timestamp(timestamp, timezone) --UTC时间转换成timezone时间...
select unix_timestamp(); -- 1609257600 select unix_timestamp("2020-12-30", "yyyy-MM-dd"); 2)from_unixtime 将unix epoch(1970-01-01 00:00:00 UTC)中的秒数转换为以给定格式表示当前系统时区中该时刻的时间戳的字符串。 select from_unixtime(1609257600, "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); ...
12. def from_utc_timestamp(ts: Column, tz: String): Column 给定一个时间 '2017-07-14 02:40:00.0',转化为UTC指定的zoom 1 2 3 4 5 6 7 8 9 df.select(to_utc_timestamp(col("start_time"),"Asia/Seoul")).show() +---+ |to_utc_timestamp(start_time, Asia/Seoul)| +---+ | ...
from_utc_timestamp from_utc_timestamp(timestamp, timezone) - Given a timestamp like '2017-07-14 02:40:00.0', interprets it as a time in UTC, and renders that time as a timestamp in the given time zone. For example, 'GMT+1' would yield '2017-07-14 03:40:00.0'. ...